| Revista: | PÄDI boletín científico de ciencias básicas e ingenierías del ICBI |
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| Número de sistema: | 000578204 |
| ISSN: | 2007-6363 |
| Autores: | González-Islas, Juan Carlos1 |
| Instituciones: | 1Universidad Tecnológica de Tulancingo, |
| Año: | 2019 |
| Volumen: | 7 |
| Número: | s/n |
| Paginación: | 104-110 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Resumen en inglés | Machine learning (ML) focuses on the development of analysis systems that learn from existing data to predict or cluster future data. Recently, the AA has developed substantially in many areas of science and engineering, being one of the most interesting in medicine. In real medical environments there is a large amount of multivariable and multidimensional data, which needs to be analyzed for making decisions for diagnosis and treatments, which represents a key opportunity for ML techniques. This paper addresses a review of some of the most relevant applications of machine learning, as well as emerging trends and expectations. Subsequently, a survey is made of the most significant works of ML in medicine, with special emphasis on physiotherapeutic applications. Finally, an issue of particular interest in the context of physiotherapy is the analysis of the progress to make early diagnoses and establish efficient treatments, so a review of the work done for that purpose is made. |
| Resumen en español | El aprendizaje automático (AA) o aprendizaje máquina se centra en el desarrollo de sistemas de análisis que aprenden de datos existentes para predecir o agrupar datos futuros. El AA se ha desarrollado sustancialmente en años recientes en muchas áreas de la ciencia y de la ingeniería, siendo una de las de mayor interés el área de la medicina. En los ambientes médicos reales existe una gran cantidad de datos de naturaleza multivariable y multidimensional, que requieren analizarse para diagnóstico y tratamiento médico, lo que representa un área de oportunidad importante para el aprendizaje máquina. Este trabajo presenta una revisión de algunas de las aplicaciones más relevantes del aprendizaje automático, así como las tendencias y expectativas emergentes del mismo. Posteriormente, se hace una descripción de los trabajos más significativos del aprendizaje máquina aplicados a la medicina, haciendo especial énfasis en aplicaciones fisioterapéuticas. Finalmente, un tema de particular interés en el contexto de la medicina física es el análisis de la marcha, por lo que se hace una revisión de los trabajos realizados para dicho propósito. |
| Palabras clave: | aprendizaje automático, medicina, fisioterapia, análisis de la marcha |
| Keyword: | Machine learning, Medicine, Physiotherapy, gait analysis |
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