Revista: | Neumología y cirugía de tórax |
Base de datos: | PERIÓDICA |
Número de sistema: | 000449222 |
ISSN: | 0028-3746 |
Autores: | Murrieta Peralta, Estefanía1 Chischistz Condey, Ana Patricia1 Holguin Andrade, Karina Iliana1 Cadena Fernández, Arturo1 Cervantes Flores, Hugo Alberto1 Ramírez Landero, Jorge1 Murrieta González, Héctor1 |
Instituciones: | 1Centro Médico ABC, Ciudad de México. México |
Año: | 2021 |
Periodo: | Ene-Mar |
Volumen: | 80 |
Número: | 1 |
Paginación: | 19-28 |
País: | México |
Idioma: | Español |
Tipo de documento: | Artículo |
Enfoque: | Analítico, descriptivo |
Resumen en español | Introducción: La neumonía por COVID-19 es una enfermedad infecciosa causada por un síndrome respiratorio agudo secundario a coronavirus 2. Se ha propuesto que los hallazgos tomográficos de pacientes con sospecha de infección por COVID-19 sean subclasificados. Objetivo: Medir la correlación entre el índice de severidad por tomografía de tórax, así como el grado de afección pulmonar por tomografía y el pronóstico de los pacientes con infección por COVID-19. Material y métodos: Se trata de un estudio observacional analítico retrospectivo en el que se analizó a un total de 233 pacientes. Conclusión: El índice de severidad podría ser empleado para predecir pacientes que requerirán ventilación mecánica. El porcentaje de volumen pulmonar afectado y respetado fue útil para predecir el ingreso a la UTI, el uso de ventilación mecánica, los días de estancia intrahospitalaria y el desenlace |
Resumen en inglés | Introduction: COVID-19 pneumonia is a highly infectious disease caused by a respiratory syndrome secondary to coronavirus 2. It has been proposed that the tomographic findings of these patients with suspected COVID-19 infection be subclassified. Objective: To measure the correlation between the chest tomography severity index as well as the degree of pulmonary involvement by tomography and the prognosis of patients with COVID-19 infection. Material and methods: This is a retrospective analytical observational study in which a total of 233 patients were analyzed. Conclusion: We conclude that the severity index could be used to predict patients who will require mechanical ventilation. The percentage of lung volume affected and respected was useful to predict admission to the ICU, use of mechanical ventilation, days of hospital stay and the outcome |
Disciplinas: | Medicina |
Palabras clave: | Neumología, Diagnóstico, COVID-19, Neumonía, Tomografía, Indice de severidad, Volumen pulmonar afectado, Volumen pulmonar respetado |
Keyword: | Pneumology, Diagnosis, COVID-19, Pneumonia, Tomography, Severity index, Affected lung volume, Respected lung volume |
Texto completo: | Texto completo (Ver HTML) Texto completo (Ver PDF) |