| Revista: | Neotropical : biology and conservation |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000268507 |
| ISSN: | 1809-9939 |
| Autores: | Cassemiro, Fernanda A.S1 Diniz-Filho, Jose Alexandre Felizola2 Rangel, Thiago Fernando L.V.B3 Bini, Luis Mauricio |
| Instituciones: | 1Universidade de Brasilia, Programa de Pos-Graduacao em Biologia Animal, Brasilia, Distrito Federal. Brasil 2Universidade Federal de Goias, Instituto de Ciencias Biologicas, Goiania, Goias. Brasil 3University of Connecticut, Department of Ecology and Evolutionary Biology, Storrs, Connecticut. Estados Unidos de América |
| Año: | 2007 |
| Periodo: | Sep-Dic |
| Volumen: | 2 |
| Número: | 3 |
| Paginación: | 119-126 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Experimental, aplicado |
| Resumen en inglés | In this paper, we stressed that avoiding significance tests under an alternative model selection framework does not mean that spatial autocorrelation no longer matters, since Akaike information criterion (AIC) is sensitive to the presence of spatial autocorrelation. We exemplify our discussion by analysing species richness patterns of American amphibians, in the context of metabolic theory, to understand how the presence of spatial autocorrelation in data affects data analysis under alternative frameworks of hypothesis testing and model selection. In general, temperature was found to be an important predictor of species richness in both frameworks, although particular predictions of metabolic theory were not fully satisfied when taking spatial autocorrelation into account |
| Resumen en portugués | Neste artigo, enfatiza-se que evitar os testes de significância baseados na seleção de modelos alternativos não significa que a autocorrelação espacial não ocorra, pois o critério de informação de Akaike (AIC) é sensível à presença de autocorrelação espacial. A discussão é exemplificada pela análise de padrões de riqueza de espécies de anfíbios americanos, no contexto da teoria metabólica, de forma a entender como a presença da autocorrelação afeta a análise dos dados com base em uma abordagem alternativa de teste de hipótese e seleção de modelos. Em geral, a temperatura foi uma importante preditora da riqueza de espécies em ambas as abordagens, embora predições específicas da teoria metabólica não foram completamente alcançadas quando consideramos a autocorrelação espacial |
| Disciplinas: | Biología |
| Palabras clave: | Anfibios y reptiles, Ecología, Evolución y filogenia, Gradientes de riqueza, Autocorrelación espacial, Macroecología, Teoría metabólica, Criterios de Akaike |
| Keyword: | Biology, Amphibians and reptiles, Ecology, Evolution and phylogeny, Richness gradients, Spatial autocorrelation, Macroecology, Metabolic theory, Akaike criterion |
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