Identificación y relación matemática de los principales factores en la estructura de capital del sector electrónico en Jalisco



Título del documento: Identificación y relación matemática de los principales factores en la estructura de capital del sector electrónico en Jalisco
Revista: Mundo siglo XXI
Base de datos: CLASE
Número de sistema: 000333202
ISSN: 1870-2872
Autores: 1
2
Instituciones: 1Universidad de Guadalajara, Guadalajara, Jalisco. México
2Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo, Instituto de Investigaciones Económicas y Empresariales, Morelia, Michoacán. México
Año:
Periodo: Dic
Número: 23
Paginación: 41-61
País: México
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico
Resumen en español El identificar los principales factores institucionales del país huésped y de la empresa, así como estimar la relación que cada factor ejerce al incorporar deuda al formar la estructura de capital de las filiales de empresas multinacionales, constituyó el objeto de estudio de esta investigación. El contexto para analizar este fenómeno se conformó con datos de 20 filiales de empresas multinacionales del sector de la electrónica establecidas en Jalisco, por el período comprendido entre 1995 y 2002. La no constatación en el mundo real de la empresa de una estructura financiera normativa, nos planteó la necesidad de revisar las hipótesis existentes así como las teorías, estudios empíricos y postulados con sus diferentes enfoques. La revisión de teorías y estudios empíricos le dieron fundamento sólido a los cuestionamientos, objetivos y problemas que nos planteamos. La deuda o apalancamiento fue la variable dependiente y se estimó la relación que ejercen las variables independientes conformadas por los principales factores institucionales de la empresa y del país que previamente fueron identificados. La técnica estadística utilizada para estimar la relación, fue la conocida como datos de panel y la información se proceso mediante el programa electrónico E- Views. La estimación de la relación conjunta a través de la técnica multivariante nos exigió una exploración previa de los datos mediante análisis univariante y bivariante. Los datos ordenados, graficados y analizados se utilizaron para alimentar el programa E-Vews, identificando así la relación positiva o negativa que ejercen los principales factores de la empresa y del país al incorporar deuda al formar la estructura de capital
Resumen en inglés Identifying key institutional factors of the host country and the company, as well as, estimating the relationship that each factor carries by incorporating debt capital structure of subsidiaries of multinational companies, was the purpose of this research. The context for this analysis was set using data from 20 subsidiaries of multinational electronic industry in Jalisco, within the period of the year 1995 and 2002. Having found the negative assertion of the real world in the company of a financial regulatory structure, raised us the need to review existing assumptions and theories, postulates and empirical studies with different approaches. The review of theories and empirical studies gave a firm foundation to questions, objectives and challenges that we face. Debt leverage was the dependent variable and the relationship that exert the independent variables conformed by the main institutional factors of the company and the country which were previously were identified, was estimated. The statistical technique used to estimate the relationship, was known as panel data and process information through the electronic E-Views. The estimation of the joint through the technique known as multivariate demanded us a previous exploration of the data using univariate and bivariate analysis. Sorted data, graphs and analysis were used to power the E-Views, and identifying the positive or negative exert the main factors of the company and the country b incorporating capital structure
Disciplinas: Economía
Palabras clave: Empresas,
México,
Jalisco,
Capital,
Industria electrónica,
Trasnacionales,
Filiales,
Técnica de datos de panel,
Sistema financiero,
Tasas de interés
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