| Revista: | Medicina interna de México |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000337058 |
| ISSN: | 0186-4866 |
| Autores: | González González, Jesús Ricardo Carranza Madrigal, Jaime1 |
| Instituciones: | 1Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo, Facultad de Ciencias Médicas y Biológicas Dr. Ignacio Chávez, Morelia, Michoacán. México |
| Año: | 2009 |
| Periodo: | Mar-Abr |
| Volumen: | 25 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 95-100 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Experimental, aplicado |
| Resumen en español | Introducción: el síndrome metabólico (SM) es un problema de salud pública que aumenta el riesgo de eventos cardiovasculares (ECV) y de diabetes mellitus (DM). Se han propuesto criterios clínicos para detectarlo como indicadores de la resistencia a la insulina (RI). En nuestro medio no se han contrastado estos criterios con mediciones de RI, por lo que desconocemos su verdadera utilidad. Objetivo. Determinar la utilidad de los criterios clínicos del SM para detectar RI utilizando el Quantitative Insulin Sensitivity Check Index (QUICKI). Método: se detectaron los pacientes con SM de acuerdo a los criterios del NCEP y de la FID, se les calculó el QUICKI = /((log insulina de ayuno) + (log glucosa en ayuno)), se consideraron niveles de RI un valor de QUICKI < 0.357. Se calculó sensibilidad (S) por la fórmula: S = VP/(VP+FP), la especificidad (E) por la fórmula: E = VN/(VN+FN), el valor predictivo positivo: VPP = VP/(VP+VN), el valor predictivo negativo: VPN= FN/(FP+FN). Se calculó exactitud por la fórmula: EXACTITUD (EX) = (VP+FN)/(VP+VN+FP+FN). Se consideraron positivos los pacientes que cumplieron criterios del SM y positivo para la prueba de referencia los valores de QUICKI < 0.357. Resultados: S: 70% NCEP, 69% FID; E: 67% NCEP, 73% FID; VPP: 90% NCEP, 92% FID; VPN: 33% NCEP, 35% FID. Conclusiones: no existen diferencias entre los criterios del NCEP y la FID. La sensibilidad y el VPP son superiores a la especificidad y el VPN. Es necesario realizar el cálculo del QUICKI, especialmente cuando los criterios clínicos son negativos, ya que esto no descarta que los pacientes tengan RI |
| Resumen en inglés | Background: Metabolic syndrome (SM) is public health problem that increases the risk of cardiovascular events (ECV) and diabetes mellitus (DM). There are several clinical approaches to detect SM as indicators from the resistance to the insulin (RI). In our means these approaches have not been contrasted with measurements of RI, for what we ignore its true utility. Objective: To determine the utility of the clinical approaches of the SM to detect RI using the Quantitative Insulin Sensitivity Check Index (QUICKI). Method: The patients were detected with SM according to criteria of the NCEP and of the FID, they were calculated the QUICKI = /((log fasting insulin) + (log fasting glucose)). Sensibility (S) was calculated with the formula: S = VP/(VP+FP), the specificity (SP) with the formula: SP = VN/(VN+FN), the positive predictive value: VPP = VP/(VP+VN), the negative predictive value: VPN = FN/(FP+FN), accuracy (A) was calculated by the formula: A = (VP+FN)/(VP+VN+FP+FN). They were considered positive the patients that completed approaches of the SM and positive for the reference test the values of QUICKI < 0.357. Results: S: 70% NCEP, 69% FID; E: 67% NCEP, 73% FID; VPP: 90% NCEP, 92% FID; VPN: 33% NCEP, 35% FID. Conclusions: Differences don’t exist between the criteria of the NCEP and the FID. The sensibility, and the VPP are superior to the specificity and the VPN. It is necessary to carry out the calculation of the QUICKI, especially when the clinical approaches are negative, since this doesn’t discard that the patients have RI |
| Disciplinas: | Medicina |
| Palabras clave: | Diagnóstico, Metabolismo y nutrición, Bioquímica clínica, Síndrome metabólico, Insulina, Pruebas de sensibilidad, Resistencia a la insulina, Diabetes, Riesgo cardiovascular |
| Keyword: | Medicine, Diagnosis, Metabolism and nutrition, Clinical biochemistry, Metabolic syndrome, Insulin, Sensitivity tests, Insulin resistance, Diabetes, Cardiovascular risk |
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