| Revista: | Más Vita |
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| Número de sistema: | 000556815 |
| ISSN: | 2665-0150 |
| Autores: | Santaella Palma, Luis Eduardo1 |
| Instituciones: | 1Instituto Superior Tecnológico de Formación Profesional (UF), |
| Año: | 2023 |
| Volumen: | 5 |
| Número: | 4 |
| Paginación: | 118-130 |
| País: | Venezuela |
| Idioma: | Español |
| Resumen en inglés | Introduction: Artificial Intelligence (AI) constitutes a technological tool based on "Automatic Learning" (AA), also known as "Machine Learning" (ML), and "Profound Learning" (AP) or Deep Learning (DL) with artificial neural networks and cognitive computing; which perform data analysis and processing to fulfill a certain function. Objective: To describe the applications of artificial intelligence in neurology and cardiology. Materials and methods: A monographic review study was carried out. A search was carried out in Scielo, PubMed and ScienceDirect with keywords included in the descriptors of this article. Results: The application of AI in the medical context has contributed to the diagnostic and therapeutic approach to various clinical conditions. Therefore, this article aims to describe innovative applications of artificial intelligence in cardiology and neurology during the last decade. An exhaustive review of the available literature was carried out. Conclusion: In neurology, artificial intelligence tools have demonstrated relevant contributions in the approach to stroke, neurodegenerative diseases, epilepsy, among other applications. In cardiology, artificial intelligence has provided important advances in the approach to cardiac arrhythmias, acute coronary syndrome, heart failure, among other clinical conditions. |
| Resumen en español | Introducción: La Inteligencia artificial (IA) constituye una herramienta tecnológica fundamentada en "Aprendizaje Automático" (AA), también conocido como "Machine Learning" (ML), y "Aprendizaje Propfundo" (AP) o Deep Learning (DL) con redes neuronales artificiales y computación cognitiva; que efectúan análisis y procesamiento de datos para cumplir una determinada función. Objetivo: Describir las aplicaciones de la inteligencia artificial en neurología y cardiología. Materiales y métodos: se realizó un estudio de revisión de tipo monográfico. Se realizó una búsqueda en Scielo, PubMed y ScienceDirect con palabras clave que constan en los descriptores de este artículo. Resultados: La aplicación de la IA en el contexto médico, ha contribuido para el abordaje diagnóstico y terapéutico de diversas condiciones clínicas. Por lo cual, el presente artículo, se propone describir innovadoras aplicaciones de la inteligencia artificial en la cardiología y neurología, durante la última década. Se efectuó una revisión exhaustiva de la literatura disponible. Conclusión: En neurología, las herramientas de inteligencia artificial han demostrado relevantes contribuciones en el abordaje de los accidentes cerebrovasculares, enfermedades neurodegenerativas, epilepsia, entre otras aplicaciones. En Cardiología, la inteligencia artificial ha proporcionado avances importantes en el abordaje de las arritmias cardiacas, síndrome coronario agudo, insuficiencia cardiaca, entre otras condiciones clínicas. |
| Palabras clave: | inteligencia artificial, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, cardiología, neurología |
| Keyword: | artificial intelligence, machine learning, deep learning, cardiology, neurology |
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