Introducción a la fotografía hemisférica en ciencias forestales



Título del documento: Introducción a la fotografía hemisférica en ciencias forestales
Revista: Madera y bosques
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000380607
ISSN: 1405-0471
Autores: 1
1
2
Instituciones: 1Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas, Centro de Investigación y Extensión Forestal Andino Patagónico, Esquel, Chubut. Argentina
2Centro Nacional Patagónico, Puerto Madryn, Chubut. Argentina
Año:
Volumen: 20
Número: 1
Paginación: 109-117
País: México
Idioma: Español
Tipo de documento: Nota breve o noticia
Enfoque: Analítico, descriptivo
Resumen en español La fotografía hemisférica es profusamente utilizada en climatología y ciencias forestales en vinculación con tecnología geomática. ­Permite obtener un registro detallado de los claros del dosel y estimar, tanto la estructura del mismo, como la transmisión de luz al sotobosque, ambas variables de gran importancia para el inventario forestal y el manejo de la regeneración natural. Debido a que los equipos de fotografía hemisférica tienen usos muy diversos, incluso en fotografía artística, su costo es bajo en comparación con instrumentos específicos. Para utilizar esta técnica correctamente se requiere de conocimientos particulares de óptica, fotografía y procesamiento digital de imágenes. El objetivo del trabajo es explicar el principio de funcionamiento de la fotografía hemisférica en estimación de parámetros estructurales de bosques. Para ello se discute sobre óptica y fotografía, procesamiento digital de imágenes y estimación de parámetros estructurales. Conocer estos aspectos es relevante para adquirir un equipo, capturar fotografías en el terreno y utilizar softwares específicos para su procesamiento. Las fotografías son archivos raster, los cuales pueden entenderse como una matriz de n filas por m columnas, donde cada celda es un pixel. Para que un raster se visualice como una imagen es necesario establecer un espacio y una profundidad de color. Es importante tener en cuenta que en la captura de la fotografía se producen muchos errores, ya que dependiendo de la región geográfica es muy difícil satisfacer las condiciones ideales de iluminación
Resumen en inglés Hemispherical photography is profusely used in climatology and forest sciences in association with geomatics technology. It is possible to get a detailed record of the canopy and estimate, both of the same structure and understory light transmission, both variables important for forest inventory and management of natural regeneration. Hemispherical photography equipment have very diverse applications, even in artistic photography, and their cost is low compared to specific instruments. Particular knowledge of optics, photography and digital image processing is required to correctly use this technique. The objective of the work is to explain the principle of operation of the hemispherical photography on estimation of structural parameters of forests. This is discussed in terms of optics and photography, digital image processing and estimation of structural parameters. Understanding of these aspects is relevant when it comes to purchasing a computer, capture photographs in the field and use specific software for processing. Photos are raster files, which can be understood as an array of n rows by m columns, where each cell is a pixel. So a raster is displayed as an image, it is necessary to establish a color space and color depth. It is important to note that in the capture of the photography major errors occur, depending on the geographical region, because it is very difficult to meet the ideal lighting conditions
Disciplinas: Arte,
Agrociencias
Palabras clave: Fotografía,
Silvicultura,
Climatología,
Fotografía hemisférica,
Dosel,
Fotografias ojo de pez,
Claros,
Indice de área foliar,
Procesamiento digital de imágenes
Keyword: Arts,
Agricultural sciences,
Photography,
Silviculture,
Climatology,
Hemispheric photography,
Canopy,
Fisheye photography,
Gap,
Leaf area index,
Digital image processing
Texto completo: Texto completo (Ver HTML)