| Revista: | Letras (Caracas) |
| Base de datos: | CLASE |
| Número de sistema: | 000304152 |
| ISSN: | 0459-1283 |
| Autores: | Limongi Tirado, Roberto1 |
| Instituciones: | 1Universidad Pedagógica Experimental Libertador, Caracas, Distrito Federal. Venezuela |
| Año: | 2006 |
| Número: | 73 |
| Paginación: | 203-223 |
| País: | Venezuela |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico |
| Resumen en español | En este trabajo abordamos la pregunta de si la percepción de las relaciones causa-efecto está basada en información fundamentalmente sensorial o requiere de procesamiento lingüístico adicional. Para ello, desarrollamos un experimento en el que los sujetos juzgan si oraciones léxicas causales o perifrásticas causales describen estímulos visuales del tipo causa-efecto. Los resultados de este estudio sirven de base para el desarrollo de un modelo de redes neurales artificiales en el que sólo se simulan unidades tipo neuronas, de la corteza visual asociativa y se estima la varianza que puede ser explicada por el modelo. Los resultados arrojan que los sujetos utilizan estructuras sintácticas específicas para describir relaciones causales directas e indirectas. Por otra parte, el modelo computarizado solo logra explicar 22% de la varianza de los datos arrojados por el experimento. Esta deficiencia del modelo es evaluada a la luz de los recientes trabajos en neurociencia cognoscitiva y se llega a la conclusión de que regiones corticales superiores involucradas en el procesamiento lingüístico y la atención podrían explicar el 78% restante de la varianza |
| Resumen en inglés | In this work, we addressed whether perceptual causality lays on sensory information or requires further linguistic processing. We developed an experiment in which subjects judged lexical-causative or periphrastic-causative sentences as describing visual stimuli culturally considered as causal. Results of this experiment led to set up an artificial neural network model that simulates neuron-like units of the associative visual cortex, and we assessed the amount of variance the model could account for. Experiment's results yielded that subjects used specific syntactic structures when describing direct and indirect causal events. On the other hand, the computerized model only explained up to 22% of the variance of the data. We evaluated such a weakness under the scope of recent cognitive neuroscience research, and we concluded that higher cortical regions involved in linguistic processing and attention might account for the remaining 78% of the variance |
| Resumen en portugués | Neste trabalho abordamos a pergunta sobre se a percepção das relações causa-efeito está baseada em informação fundamentalmente sensorial ou se requer processamento linguístico adicional. Para isso, desenvolvemos uma experiência na qual os sujeitos julgam se orações léxicas causais ou perifrásticas causais descrevem estímulos visuais do tipo causa-efeito. Os resultados desta experiência servem de base para o desenvolvimento de um modelo de redes neuronais artificiais no qual só se simulam unidades tipo neurónios do córtice visual associativo e estima-se a variança que pode ser explicada pelo modelo. Os resultados da experiência demonstram que os sujeitos utilizam estruturas sintácticas específicas para descrever relações causais directas e indirectas. Por outro lado, o modelo computorizado só consegue explicar 22% da variança dos dados obtidos pela experiência. Esta deficiência do modelo é avaliada à luz dos recentes trabalhos em neurociência cognitiva, chegando-se à conclusão de que regiões corticais superiores envolvidas no processamento linguístico e na atenção poderiam explicar os restantes 78% da variança |
| Disciplinas: | Psicología, Ciencias de la computación |
| Palabras clave: | Psicofisiología, Procesamiento lingüístico, Corteza visual primaria, Causa-efecto, Causalidad, Lenguaje, Modelaje computacional |
| Texto completo: | Texto completo (Ver HTML) |
