| Revista: | Journal of applied research and technology |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000399638 |
| ISSN: | 1665-6423 |
| Autores: | Ochoa Domínguez, H. de Jesús Rao, K.R |
| Año: | 2007 |
| Periodo: | Ago |
| Volumen: | 5 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 121-134 |
| País: | México |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Aplicado, descriptivo |
| Resumen en español | e presenta un nuevo sistema que combina técnicas de transformada wavelet (DWT) y descomposición en valores singulares (SVD) para codificar imágenes. Las imágenes se dividen en cuadros de 64x64 pixeles. Para decidir qué transformada utilizar, se utiliza un criterio basado en la desviación estándar de subbloques de 8x8 pixeles del bloque a codificar. Las subbandas, resultadas de aplicar la DWT, se codifican utilizando un cuantizador de aproximaciones sucesivas. Los eigenvectores y eigenvalores, resultados de la aplicación SVD, se codifican utilizando cuantización vectorial y escalar, respectivamente. Antes de codificar imágenes a color, las componentes RGB se transforman a YCbCr en formato 4:2:0. Los resultados muestran que con el sistema propuesto se logra mucho mayor compresión que JPEG y se aproxima bastante al nuevo estándar de compresión JPEG2000 |
| Resumen en inglés | A system that combines techniques of wavelet transform (DWT) and singular value decomposition (SVD) to encode images is presented. The image is divided into tiles or blocks of 64x64 pixels. The decision criterion as to which transform to use is based on the standard deviation of the 8x8 pixel subblocks of the tile to encode. A successive approximation quantizer is used to encode the subbands and vector quantization/scalar quantization is used to encode the SVD eigenvectors/eigenvalues, respectively. For coding color images, the RGB components are transformed into YCbCr before encoding in 4:2:0 format. Results show that the proposed system outperforms the JPEG and approaches the JPEG2000 |
| Disciplinas: | Ciencias de la computación |
| Palabras clave: | Procesamiento de datos, Procesamiento de imágenes, Transformada Wavelet, Descomposición en valores singulares, Cuantización escalar, Codificación de imágenes |
| Keyword: | Computer science, Data processing, Image processing, Wavelet transform, Singular value decomposition, Scalar quantization, Image coding |
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