| Revista: | Iteckne |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000393515 |
| ISSN: | 2339-3483 |
| Autores: | Ospina López, Juan Pablo1 Ortiz Triviñio, Jorge Eduardo1 |
| Instituciones: | 1Universidad Nacional de Colombia, Bogotá. Colombia |
| Año: | 2015 |
| Periodo: | Jun |
| Volumen: | 12 |
| Número: | 1 |
| Paginación: | 68-75 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Aplicado, descriptivo |
| Resumen en español | Una de las propiedades esperadas en las redes ad hoc es la capacidad de aumentar su tamaño recibiendo nuevos nodos y configurando nuevas aplicaciones sin afectar la calidad de los servicios ofrecidos. Esta propiedad, llamada escalabilidad se ve afectada por la naturaleza descentralizada de las redes ad hoc y hace necesario desarrollar mecanismos que le permitan a un gran número de nodos trabajar de manera conjunta sin afectar el rendimiento de la red. En este trabajo, proponemos un modelo estocástico basado en la distribución geométrica truncada, el cual permite caracterizar el nivel de recursos en una arquitectura jerárquica, para luego establecer una relación adecuada entre el nivel de recursos de dos capas sucesivas de la red |
| Resumen en inglés | One of the expected properties of the ad hoc networks is the ability to increase its size to receive new nodes and configure new applications without affecting the quality of services. This property, called scalability is affected by the decentralized nature of ad hoc networks making it necessary to develop mechanisms that allow a large number of nodes work together without affecting network performance. In this paper, we propose a stochastic model based on the geometric distribution, which allows to characterize the level of resources in a hierarchical architecture and then establish an appropriate relationship between the level of resources of two successive layers of the network |
| Disciplinas: | Ciencias de la computación |
| Palabras clave: | Redes, Arquitectura de redes, Modelos estocásticos, Distribución geométrica, Escalamiento, Redes ad hoc |
| Keyword: | Computer science, Networks, Network architecture, Stochastic models, Geometric distribution, Scaling, Ad hoc networks |
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