Análisis multiespectral de la vegetación para aplicaciones de sensado remoto



Título del documento: Análisis multiespectral de la vegetación para aplicaciones de sensado remoto
Revista: Iteckne
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000393533
ISSN: 2339-3483
Autores: 1
2
3
Instituciones: 1Universidad de los Llanos, Villavicencio, Meta. Colombia
2Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia, Tunja, Boyacá. Colombia
3Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia, Sogamoso, Boyacá. Colombia
Año:
Periodo: Dic
Volumen: 12
Número: 2
Paginación: 155-167
País: Colombia
Idioma: Inglés
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Aplicado, descriptivo
Resumen en español En este documento se presenta el desarrollo de una herramienta de hardware y software para análisis de coberturas vegetales mediante técnicas de sensado remoto. Inicia con un estudio de la interacción de las ondas electromagnéticas en las hojas de las plantas según el modelo de placa sencilla y múltiple para el espectro del visible y el infrarrojo, que permite mediante una aplicación desarrollada en Python encontrar la firma espectral de coberturas según parámetros de las hojas (conocido como un modelo de inversión), que da cuenta de una aproximación de lo que puede ocurrir con la reflectancia de la superficie de las hojas. Se explica también el desarrollo de un sistema de adquisición y procesamiento de imágenes en las bandas del visible e infrarrojo cercano para su uso en agricultura de precisión mediante un vehículo aéreo no tripulado VANT
Resumen en inglés This paper describes the development of a hardware and software tool for analysis of vegetation cover using remote sensing techniques. Begins with a study of the interaction of electromagnetic waves in the leaves of plants on the single and multiple plate models for the spectrum of visible and infrared, which allows using an application developed in Python found the spectral signature of coverage according to parameters of the leaves (known as an inversion model), which accounts for an approximation of what may occur with the reflectance of the surface of the leaves. The development of a system for acquiring and processing images in the visible and near infrared bands for use in precision agriculture through an unmanned aerial vehicle UAV is also explained
Disciplinas: Agrociencias,
Ciencias de la computación,
Geografía
Palabras clave: Cartografía,
Cobertura vegetal,
Indice de vegetación,
Percepción remota,
Agricultura de precisión,
Software
Keyword: Agricultural sciences,
Computer science,
Geography,
Cartography,
Plant cover,
Vegetation index,
Remote sensing,
Precision agriculture,
Software
Texto completo: Texto completo (Ver HTML)