| Revista: | Investigaciones geográficas - Instituto de Geografía. UNAM |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000408292 |
| ISSN: | 0188-4611 |
| Autores: | Gaida, William1 Breunig, Fabio Marcelo1 Galvao, Lenio Soares2 Teles, Thiago Sousa2 Balbinot, Rafaelo1 |
| Instituciones: | 1Universidade Federal de Santa Maria, Departamento de Engenharia Florestal, Frederico Westphalen, Rio Grande do Sul. Brasil 2Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Divisao de Sensoriamento Remoto, Sao Jose dos Campos, Sao Paulo. Brasil |
| Año: | 2016 |
| Periodo: | Dic |
| Número: | 91 |
| Paginación: | 105-123 |
| País: | México |
| Idioma: | Portugués |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en inglés | Remote sensing techniques have been widely used in forestry studies as they allow evaluation and monitoring of large forested areas. The Parque Estadual do Turvo (PET) (17 491 ha) is the largest remaining tract of well-preserved subtropical deciduous forest in Southern Brazil, it constitutes the northern-most portion of the Misiones forest of Argentina (10 000 km2). The area is of great environmental importance and is suitable for conducting remote sensing studies using high or even coarse-to-moderate spatial resolution data and related vegetation indices. Both, reflectance values and vegetation indices are affected by external factors that modify the spectral response of surface elements. Among the factors that can induce errors in image interpretation are topographic effects that add spectral variability to satellite products. In addition, previous studies in subtropical forests have shown that the geometry of data acquisition also affects significantly the estimates of vegetation parameters derived from images acquired at off-nadir viewing or by sensors with large field-of-view (FOV). This study aimed to evaluate the magnitude of variations in bidirectional reflectance values and in vegetation indices derived from those, as a function of local topography, using high spatial resolution data acquired by the RapidEye satellite constellation. The method included the use of a digital elevation model (DEM) from the Advanced Space-borne Thermal Emission and Reflection Radiometer - Global Digital Elevation Map version 2 (ASTER GDEM v2) and two RapidEye scenes. From the DEM, topographical parameters including slope aspect (eight classes), elevation (nine classes with 120-m spacing interval) and shaded relief (shaded, intermediate and sunlit surfaces) were derived. These data provide information on areas with or without direct exposure to solar radiation, depending on topographic features. RapidEye data were acquired on |
| Resumen en portugués | Técnicas de sensoriamento remoto têm sido amplamente utilizadas em estudos florestais, por permitirem avaliar e monitorar importantes áreas florestais, como as do Parque Estadual do Turvo (PET). O PET é o maior remanescente de floresta subtropical decídua do sul do Brasil. Contudo, fatores externos como efeitos topográficos podem influenciar a resposta espectral dos alvos nos produtos de satélites. Este estudo teve como objetivo avaliar a magnitude das variações na reflectância de superfície e nos índices de vegetação em função das características topográficas locais. A metodologia desenvolvida incluiu a aquisição de dados do sensor RapidEye e o modelo digital de elevação ASTER GDEM 2. O efeito da variação da geometria de iluminação foi avaliado a partir de duas cenas RapidEye: junho e outubro de 2012. Dados de orientação de vertentes, altimetria e relevo sombreado foram gerados a partir do ASTER GDEM 2, permitindo avaliar o efeito topográfico sobre a reflectância e os índices de vegetação Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) e Enhanced Vegetation Index (EVI). Os resultados mostraram que as variaveis topográficas afetam a reflectâcia de todas as bandas RapidEye e os índices de vegetação, especialmente o EVI. Os efeitos topográficos foram mais pronunciados em junho (maior ângulo zenital solar - AZS) do que em outubro (menor AZS). O NDVI foi menos afetado pelas variações sazonais das condições de iluminação e da fenologia do que o EVI. Quanto a orientação, os maiores valores de reflectância e índices de vegetação foram encontrados na orientação norte e os menores na orientação sul |
| Disciplinas: | Geografía |
| Palabras clave: | Cartografía, Geografía física, Percepción remota, Estudios forestales, Relieve terrestre, Geometría, Parque Estadual do Turvo, Rio Grande do Sul, Brasil |
| Keyword: | Geography, Cartography, Physical geography, Remote sensing, Forestry studies, Terrain, Geometry, Parque Estadual do Turvo, Rio Grande do Sul, Brazil |
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