Revista: | Investigaciones geográficas - Instituto de Geografía. UNAM |
Base de datos: | PERIÓDICA |
Número de sistema: | 000408288 |
ISSN: | 0188-4611 |
Autores: | Aceves Quesada, José Fernando1 Legorreta Paulín, Gabriel1 Lugo Hubp, José1 Umaña Romero, Juan2 Legorreta Cuevas, Héctor Alfredo2 |
Instituciones: | 1Universidad Nacional Autónoma de México, Instituto de Geografía, Ciudad de México. México 2Universidad Nacional Autónoma de México, Facultad de Ingeniería, Ciudad de México. México |
Año: | 2016 |
Periodo: | Dic |
Número: | 91 |
Paginación: | 43-55 |
País: | México |
Idioma: | Español |
Tipo de documento: | Artículo |
Enfoque: | Analítico, descriptivo |
Resumen en español | Con el propósito de fortalecer el conocimiento y la prevención de los desastres por deslizamientos en este trabajo se desarrolla una metodología que integra la cartografía geomorfológica con la elaboración de mapas de susceptibilidad a deslizamientos usando los sistemas de información geográfica (SIG) y el método de regresión logística múltiple (RLM). En México se han realizado algunos trabajos aislados con los SIG para evaluar la estabilidad de laderas. Sin embargo, hasta ahora no se ha desarrollado ningún método práctico y estandarizado que integre los mapas geomorfológicos con los inventarios de deslizamientos utilizando los SIG. Este artículo muestra el análisis llevado a cabo para elaborar un inventario de deslizamientos multitemporal junto con la técnica de análisis y cartografía morfométrica de la cuenca del río El Estado. La cuenca del río El Estado, seleccionada como área de estudio, se localiza en la ladera sudoeste del volcán Citlaltepetl o Pico de Orizaba. Los factores geológicos y geomorfológicos en combinación con la alta precipitación estacional, el alto grado de intemperismo y las laderas escarpadas predisponen sus superficies a deslizamientos. Para evaluar la susceptibilidad por deslizamientos de tierras se elaboró un mapa de inventario de deslizamientos usando fotografías aéreas, a continuación se elaboró la cartografía geomorfométrica (altimétrico, pendientes y geomorfográfico) y se realizó trabajo de campo. Con esta información se modeló la susceptibilidad por deslizamientos usando regresión logística múltiple (RLM) dentro de la plataforma de un SIG y se obtuvo el mapa de susceptibilidad por deslizamientos |
Resumen en inglés | With the aim of raising awareness on the prevention of landslide disasters, this work develops a methodology that incorporates geomorphological mapping into the mapping of landslide susceptibility using Geographic Information Systems (GIS) and Multiple Logistic Regression (MLR). In Mexico, some studies have evaluated the stability of hillsides using GIS. However, these studies set a general framework and guidance (that includes basic concepts and explanations of landslide classification, triggering mechanisms, criteria, considerations, and analysis for landslide hazard reconnaissance, etc.) for preparing a landslide atlas at state and city levels. So far, these have not developed a practical and standardized approach incorporating geomorphological maps into the landslide inventory using GIS. This paper describes the analysis conducted to develop an analytical technique and morphometric analysis for a multi-temporal landslide inventory. Three data management levels are used to create GIS thematic layers. For the first level, analogue topographic, geological, land-use, and climate paper are converted to raster format, georeferenced, and incorporated as GIS thematic layers. For the second level, five layers are derived from topographic elevation data: slope angles, slope curvature, contributing area, flow direction, and saturation. For the third level, thematic maps are derived from the previous two levels of data: a hypsometric map (heuristically classified to highlight altimetric levels), a reclassified slope map (allowing to highlight differences in relief), and a morphographic map (derived from a heuristic reclassification of the slope map to highlight volcanic landforms). The theoretical aspects of geomorphological mapping contribute to set the conceptual basis to support landslide mapping. The GIS thematic layers provide context and establish an overall characterization of landslide processes within |
Disciplinas: | Geografía, Geociencias |
Palabras clave: | Geografía física, Sismología y vulcanología, Geomorfología, Sistemas de Información Geográfica (SIG), Mapas geomorfológicos, Deslizamientos de tierra, Regresión logística múltiple, Volcán Pico de Orizaba, México |
Keyword: | Geography, Earth sciences, Physical geography, Seismology and volcanology, Geomorphology, Geographic Information Systems (GIS), Geomorphological maps, Landslides, Multiple logistic regression, Pico de Orizaba Volcano, Mexico |
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