| Revista: | Investigaciones geográficas - Instituto de Geografía. UNAM |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000408014 |
| ISSN: | 0188-4611 |
| Autores: | Parrot, Jean Francois1 Ramírez Núñez, Carolina1 |
| Instituciones: | 1Universidad Nacional Autónoma de México, Instituto de Geografía, México, Distrito Federal. México |
| Año: | 2016 |
| Periodo: | Ago |
| Número: | 90 |
| Paginación: | 28-39 |
| País: | México |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | Los datos LiDAR permiten generar Modelos Digitales de Elevación (MDE) de alta resolución, sin embargo, algunos artefactos resultantes del método de interpolación utilizado afectan su exactitud y precisión. Esta observación concierne, entre otros, a los MDE generados por el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI), especialmente los Modelos Digitales de Terreno (MDT), que se relacionan con la superficie terrestre. Estos artefactos corresponden a facetas triangulares en elevaciones, meandros, y superficies de los ríos. Los tratamientos desarrollados en esta investigación disminuyen y/o eliminan dichos artefactos mejorando los MDT. Cálculos basados en el Error Cuadrático Medio de la Rugosidad y el Error Cuadrático Medio de la elevación muestran que el método presentado en este trabajo mejora la precisión de los productos digitales, lo que permite realizar simulaciones eficaces y mediciones precisas |
| Resumen en inglés | LiDAR data provide high-resolution Digital Elevation Models (DEMs), but some artifacts affect their accuracy and precision. This includes the DEMs generated by the Mexican National Institute of Statistics and Geography (Instituto Nacional de Estadísitica y Geografía, INEGI), especially LiDAR Digital Terrain Models (DTMs) related to the bare earth surface. These artifacts correspond to triangular facets observed in different small and scattered areas, as well as on the surface of the rivers. When dense gallery forests are present, river surfaces have a high roughness also associated with multiple triangular facets. The treatments developed in this research mitigate and/or eliminate these drawbacks and improve the LiDAR DTMs. Calculations based on the elevation Root Mean Square Roughness and the elevation Root Mean Square Error confirm that the method presented here allows DTM products to be improved in order to realize accurate simulations and precise measurements |
| Disciplinas: | Geografía |
| Palabras clave: | Cartografía, Geografía física, Ríos, LIDAR, Modelos digitales del terreno (MDT), Artefactos, Precisión, Validación |
| Keyword: | Geography, Cartography, Physical geography, Rivers, LIDAR, Digital terrain models (DTM), Artifacts, Accuracy, Validation |
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