| Revista: | Investigación operacional |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000378742 |
| ISSN: | 0257-4306 |
| Autores: | Lemagne Pérez, Jorge1 |
| Instituciones: | 1Universidad de La Habana, Facultad de Matemática y Computación, La Habana. Cuba |
| Año: | 2011 |
| Volumen: | 32 |
| Número: | 3 |
| Paginación: | 265-282 |
| País: | Cuba |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | En esta comunicación se hace una revisión crítica del software existente sobre mínimos cuadrados generalizados (MCG, no lineales en general) principalmente, y posteriormente, para contribuir a superar las limitaciones existentes en dicho software (de acuerdo con nuestros objetivos) se presenta un algoritmo para resolver el problema de ajuste de datos (AD) mediante MCG para funciones vectoriales (FV). Además, se muestra otro algoritmo para estimar la matriz de varianza y covarianza correspondiente a la matriz de observaciones vectorizada, con diferentes opciones para el usuario. Ambos algoritmos fueron implementados en MATLAB Versión 7.3 |
| Resumen en inglés | In this communication, a critical survey mainly on generalized least squares (GLS) software is made, and afterwards, to help to overcome the software limitations (according to our objectives) an algorithm for vector valued data fitting by GLS is presented. Moreover, it is shown another algorithm to estimate the variance-covariance matrix that corresponds to vectorized observation matrix, with different options for users. Both algorithms were implemented on MATLAB Version 7.3 |
| Disciplinas: | Matemáticas, Ciencias de la comunicación |
| Palabras clave: | Matemáticas aplicadas, Programación, Algoritmos, Mínimos cuadrados, Métodos multivariados, Software, Funciones |
| Keyword: | Mathematics, Communication studies, Applied mathematics, Algorithms, Programming, Least squares, Multivariate methods, Software, Functions |
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