| Revista: | Investigación operacional |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000379143 |
| ISSN: | 0257-4306 |
| Autores: | Bouza, Carlos N1 |
| Instituciones: | 1Universidad de La Habana, Facultad de Matemática y Computación, La Habana. Cuba |
| Año: | 2010 |
| Volumen: | 31 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 140-150 |
| País: | Cuba |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | En este trabajo se analiza el uso del muestro por rangos ordenados (ranked set sampling) para obtener la sub-muestra del conjunto de los no-respondientes. La primera visita puede servir para rankear adecuadamente los sub-muestreados. El diseño rss usual tiene dos variaciones de este : extremal-rss y mediana-rss son usados para desarrollar estimadores de la media de la población . Sus varianzas esperadas y sesgos son obtenidos. Un experimento de Monte Carlo se desarrolla para evaluar el comportamiento de los estimadores. El uso de rss aparece como la mejor alternativa |
| Resumen en inglés | This paper analyses the use of ranked set sampling procedures for obtaining the sub-sample from the set of non- respondents. The first visit may serve for ranking accurately the sub-sampled non-respondents. The usual ranked set sample (rss) design and two variations of it : extreme-rss and median-rss are used for developing estimators of the population mean. Their expected variances and biases are obtained. A Monte Carlo experiment is developed for evaluating the behavior of the estimators. The use of rss appears as the best alternative |
| Disciplinas: | Matemáticas |
| Palabras clave: | Matemáticas aplicadas, Estimadores, Método de Monte Carlo, Muestreo |
| Keyword: | Mathematics, Applied mathematics, Estimators, Monte Carlo method, Sampling |
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