Modelos multinivel: una aplicación a datos longitudinales en una investigación médica



Título del documento: Modelos multinivel: una aplicación a datos longitudinales en una investigación médica
Revista: Investigación operacional
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000379161
ISSN: 0257-4306
Autores: 1
2
3
Instituciones: 1Instituto de Cibernética, Matemática y Física, La Habana. Cuba
2Universidad de La Habana, Facultad de Matemática y Computación, La Habana. Cuba
3Hospital Pediátrico de Centro Habana, La Habana. Cuba
Año:
Volumen: 28
Número: 2
Paginación: 171-179
País: Cuba
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico, descriptivo
Resumen en español Durante los últimos años los modelos multinivel han sido utilizados frecuentemente en el análisis de datos longitudinales, especialmente en el ca mpo de la educación. En este trabaj o se presenta una aplicación de esta metodología en la investigación médica y se discuten las ventajas de estos modelos s obre los métodos clásicos. La motivación parte de un problema de Anestesiología en el que se desea estudiar la influencia de dos dispositivos de inducción anestés ica sobre la tensión arterial. La aplicación pone en evidencia las potencialidades de los modelos multinivel par a el análisis de datos longitudinales
Resumen en inglés During the last years the multilevel models have been fr equently utilized in the analysis of longitudinal data, especially in the field of education. In this paper an exam ple of application in medical research is presented and are discussed the advantages of these models over the clas sical ones. The motivation emerges of a problem of anesthesiology which we desire study the influence of two anesthetic induction devic es on the pressure blood. The application evidence the power of the mult ilevel models for the longitudinal data analysis
Disciplinas: Matemáticas,
Medicina
Palabras clave: Matemáticas aplicadas,
Diagnóstico,
Modelos multinivel,
Anestesiología
Keyword: Mathematics,
Medicine,
Applied mathematics,
Diagnosis,
Multilevel models,
Anesthesiology
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