| Revista: | Investigación operacional |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000379158 |
| ISSN: | 0257-4306 |
| Autores: | Vigneron, Vincent1 |
| Instituciones: | 1Universite de Paris I (Pantheon-Sorbonne), París. Francia |
| Año: | 2007 |
| Volumen: | 28 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 132-143 |
| País: | Cuba |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | En este trabajo estudiamos la noción de entropía para un conjunto de atributos de una tabla y proponemos un novedoso método para medir la disimilitud de datos categóricos. Experim entos muestran que nuestro método de estimación mejora la acuracidad si el popular Self Organi zed Map (SOM) no supervisado, en comparac ión al las distancias Euclidiana o de Mahalanobis. La comparación de las distancias es aplicado para el clustering de tablas mult idimensionales de contingencia. Dos factores hacen de nuestra función de distancia atractiva: primero, el marco de trabajo general el que puede ser extendido a otras clases de problemas; segundo, puede normalizar esta medida par a obtener un coeficiente similar por ejemplo para el coeficient e de Pearson de contingencia |
| Resumen en inglés | In this paper we study the notion of entropy for a set of a ttributes of a table and propose a novel method to measure the dissimilarity of categorical data. Experiments show that our estimation method improves the accuracy if the popular unsupervised Self Organized Map (SOM), in comparison to Eu clidean or Mahalanobis distance. The distance comparison is applied for clustering of multidimensional contingency tables. Two factors make our distance function attractive: first, the general framework which can be extended to other class of probl ems; second, we may normalize this measure in order to obtain a coefficient similar for instance to the Pearson’s coefficient of contingency |
| Disciplinas: | Matemáticas |
| Palabras clave: | Matemáticas aplicadas, Entropía, Tablas de contingencia |
| Keyword: | Mathematics, Applied mathematics, Entropy, Contingency tables |
| Texto completo: | Texto completo (Ver PDF) |
