Revista: | Investigación operacional |
Base de datos: | PERIÓDICA |
Número de sistema: | 000417256 |
ISSN: | 0257-4306 |
Autores: | Montero, Minerva1 Castell, Ernestina2 Ojeda, Mario Miguel3 |
Instituciones: | 1Instituto de Cibernética, Matemática y Física, La Habana. Cuba 2Universidad de La Habana, La Habana. Cuba 3Universidad Veracruzana, Veracruz. México |
Año: | 2007 |
Volumen: | 28 |
Número: | 3 |
Paginación: | 205-215 |
País: | Cuba |
Idioma: | Inglés |
Tipo de documento: | Artículo |
Enfoque: | Aplicado |
Resumen en español | En este trabajo se propone un nuevo enfoque para la estimación de modelos multinivel en tablas de contingencia. Este enfoque se basa principalmente en el uso del modelo lineal como base fundamental para elaborar métodos de inferencia y el empleo de algoritmos de mínimos cuadrados generalizados iterativos para la estimación de los parámetros fijos y aleatorios. Como ilustración se considera un modelo de regresión logística en 2 niveles y se aplica el procedimiento propuesto a un problema tomado de la literatura. Finalmente se realiza un breve estudio de simulación para examinar el comportamiento de las estimaciones |
Resumen en inglés | In this work we propose a new approach for estimating multilevel models in contingency tables. This approach is based mainly on the use of the linear model as fundamental base to elaborate inference methods and the application of algorithms of iterative generalized least squares for the estimation of the fixed and random parameters. As illustration it is considered a logistic regression model in two levels and the proposed procedure is applied to a real problem from the literature. Finally, we carried out a brief simulation study to examine the behaviour of the estimates |
Disciplinas: | Matemáticas |
Palabras clave: | Matemáticas aplicadas, Regresión logística, Modelos lineales, Modelos multinivel |
Keyword: | Mathematics, Applied mathematics, Logistic regression, Multilevel models |
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