| Revista: | Investigación operacional |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000379041 |
| ISSN: | 0257-4306 |
| Autores: | Navarro Céspedes, Juan Manuel1 Casas Cardoso, Gladys M2 González Rodríguez, Emilio3 Cuadrado Rodríguez, Santiago3 |
| Instituciones: | 1Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas, Departamento de Matemática, Santa Clara, Villa Clara. Cuba 2Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas, Departamento de Computación, Santa Clara, Villa Clara. Cuba 3Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas, Centro de Desarrollo de la Electrónica, Santa Clara, Villa Clara. Cuba |
| Año: | 2008 |
| Volumen: | 29 |
| Número: | 3 |
| Paginación: | 224-230 |
| País: | Cuba |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | En el presente trabajo se muestra una aplicación del método de análisis de regresión para datos categóricos. Se utilizaron datos de 849 individuos de cinco policlínicos de la ciudad de Santa Clara tomados por un comité de expertos altamente calificado. En el análisis intervienen 18 variables predictoras categóricas y la variable Riesgo C (riesgo cardiovascular) que es numérica. Inicialmente se aplicó el procedimiento de regresión lineal estándar. Se obtuvo un R 2 =0.643. El ploteo de los residuos estandarizados mostró un marcado desajuste a la distribución normal. Posteriormente se aplicó el método de análisis de regresión categórica del paquete estadístico SPSS. El coeficiente de determinación fue ahora de R 2 =0.833 y el ploteo de los residuales estandarizados mostró ajuste a la distribución normal. El análisis de regresión categórica constituye una buena técnica cuando se está en presencia de problemas en los que la mayoría de las variables predictoras son categóricas |
| Resumen en inglés | This paper shows an application of the regression analysis method using categorical data. Da ta have been obtained from five clinics of the Santa Clara City, Cuba. 849 cases were diagnosed by a highly qualified Medical Doctors Committee. 18 categorical predictor variables and a continuous variable Riesgo C (cardiovascular risk ) were used in the analysis. Initially, the standard regression analysis was applied. The determination coefficient obtained was R 2 =0.643. Standardized residuals plot showed that there was not normal distribution. Categorical Regression Proce dure of SPSS software was then applied . R 2 was now 0.833 and the standardized residuals plot showed that there was normal distribution. The categorical regression analysis proved to be an important method when th e most of the predictor variables are categorical |
| Disciplinas: | Matemáticas |
| Palabras clave: | Matemáticas aplicadas, Cuba, Análisis de regresión, Estadística |
| Keyword: | Mathematics, Applied mathematics, Cuba, Regression analysis, Statistics |
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