| Revista: | Investigación e innovación en ingenierías |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000445112 |
| ISSN: | 2344-8652 |
| Autores: | Restrepo Rodríguez, Andrés Ovidio1 Vera Parra, Nelson Enrique1 Medina Daza, Rubén Javier1 |
| Instituciones: | 1Universidad Distrital "Francisco José de Caldas", Bogotá. Colombia |
| Año: | 2021 |
| Periodo: | Ene-Jul |
| Volumen: | 9 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 7-25 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Teórico, analítico |
| Resumen en español | Objetivo: Acelerar el proceso de fusión de imágenes satelitales mediante un modelo de procesamiento paralelo masivo basado en computación heterogénea (CPU/GPU). Metodología: Para cumplir este propósito, se realizó una implementación paralela-heterogénea de la transformada de Brovey. La implementación se evaluó con un conjunto de imágenes de 4 tamaños diferentes y se comparó frente a una implementación secuencial en CPU. Resultados: Se evidenció un Speed-up de hasta 532X en el proceso de fusión de una imagen de 8192 píxeles. En cuanto a calidad de la imagen obtenida, al obtener el coeficiente de correlación entre la imagen fusionada y la pancromática, se obtuvo un promedio de detalle espacial por banda del 0.9714 en un espacio de color (R,G,B). La implementación se encuentra disponible en https://github.com/Parall-UD/ParallelBrovey-Transform. Conclusiones: Se demostró que la programación paralela masiva en plataformas heterogéneas CPU/GPU representa una solución efectiva a la alta exigencia computacional del proceso de fusión de imágenes satelitales sin afectar la calidad de la imagen obtenida, comparada con soluciones secuenciales |
| Resumen en inglés | Objective: Accelerate the process of merging satellite images using a massive parallel processing model based on heterogeneous computing (CPU / GPU). Methodology: To fulfill this purpose, a parallel-heterogeneous implementation of the Brovey transform was performed. The implementation was evaluated with a set of images of 4 different sizes and compared against a sequential CPU implementation. Results: A Speed-up of up to 532X was evidenced in the fusion process of an 8192-pixel image. Regarding the quality of the image obtained, when obtaining the correlation coefficient between the merged image and the panchromatic image, an average spatial detail per band of 0.9714 was obtained in a color space (R, G, B). The implementation is available |
| Disciplinas: | Ciencias de la computación |
| Palabras clave: | Fusión de imágenes, Imágenes de satélite, Modelación computacional, Transformada de Brovey, Procesamiento de imágenes |
| Keyword: | Computer modelling, Brovey transform, Image fusion, Image processing, Satellite images |
| Texto completo: | http://revistas.unisimon.edu.co/index.php/innovacioning/article/view/3961/5210 |
