| Revista: | Investigación e innovación en ingenierías |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000446269 |
| ISSN: | 2344-8652 |
| Autores: | Roa Mora, Jeison Iván1 |
| Instituciones: | 1Universidad Distrital Francisco José de Caldas, Colombia |
| Año: | 2019 |
| Volumen: | 7 |
| Número: | 1 |
| Paginación: | 34-46 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Prospectivo |
| Resumen en español | Objetivo:Presentar tres alternativas para el diseño de un sistema difuso, con la intención de predecir la señal precio del Bitcoin (BTC) en dólares (USD). Metodología:Se realizó un análisis matemático y grafico de la señal del precio del Bitcoin [BTC]. Los datos de entrada se han seleccionado como precios de cierre para cada periodo, donde el periodo es constante y de 30 minutos. Con esto se busca identificar posibles características de interés, patrones periódicos o presencia de ruido.Resultados: En la primera aproximación a la solución del problema, se construyó un sistema difuso con motor de inferencia Mamdani en el que los parámetros de la máquina se ajustan manualmente, basándose en los patrones encontrados en el estudio previo de la señal y en el conocimiento de un experto en el área. La segunda solución se generó mediante el algoritmo ANFIS, que realiza el ajuste automático de los parámetros empleando algoritmos de gradiente descendiente; y la tercera solución se diseñó a través de la implementación de un algoritmo bioinspirado, conocido como algoritmo genético simple.Conclusiones:En los tres casos, son cinco las entradas del sistema, cada una de las cuales corresponde a muestras de la señal del precio; la salida, por su parte, es la predicción del precio para el periodo siguiente |
| Resumen en inglés | Objective:To present three alternatives for the design of a diffuse system that has, as a main objective, the forecast of the Bitcoin (BTC) Price in USA dollars.Methodology:To perform a mathematical analysis and graphs of Bitcoin prices [BTC]. The entry prices have been selected as the closing prices for each period, where the period is a constant of 30 minutes, seeking to identify possible characteristics of interest, periodic patterns, and/or the presence of noise. Results:In the first approach to the problem’s solution, a diffuse system is built with a Mamdani motor of inference where the machine parameters are manually adjusted, based on the patterns found in the previous study of the signal, and in the knowledge of an expert in the area. The second solution is made by using an ANFIS algorithm that carries out an automatic adjustment of parameters using diminishing gradient algorithms, and the third solution is designed through ̃ the implementation of a bio-inspired algorithm known as a simple genetic algorithm. Conclusions:In all three cases, the entries to the system are five, and correspond to price signals and the closing is the price forecast for the following period |
| Disciplinas: | Matemáticas, Economía |
| Palabras clave: | Algoritmos genéticos, Bitcoin, Monedas, Predicción de precios, Predictores estadísticos, Tipo de cambio |
| Keyword: | Bitcoin, Coins, Genetic algorithms, Prices prediction, Exchange rate |
| Texto completo: | http://revistas.unisimon.edu.co/index.php/innovacioning/article/view/2996/4044 |
