| Revista: | Investigación agraria |
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| Número de sistema: | 000531589 |
| ISSN: | 2305-0683 |
| Autores: | Vargas Díaz, Ruy Edeymar1 Galindo Pacheco, Julio Ricardo1 Giraldo Henao, Ramón2 |
| Instituciones: | 1Corporación colombiana de investigación agropecuaria (AGROSAVIA). Cundinamarca, Colombia., 2Universidad Nacional de Colombia, Facultad de Ciencias. Bogotá, Colombia., |
| Año: | 2021 |
| Volumen: | 23 |
| Número: | 1 |
| Paginación: | 08-16 |
| País: | Paraguay |
| Idioma: | Español |
| Resumen en inglés | The principal component analysis is a multivariate statistical procedure used to reduce a set of numerous variables into a few ones that can explain a great percentage of the original variability. In this article, the principal component analysis combined with geostatistical tools were used to characterize different zones from the watershed known as "Hoya del río Suarez", for differential agricultural management. Five physical properties were used from the watershed database: sand content in percentage, mean weighted diameter of soil aggregates, available water holding capacity, bulk density and particle density. There were used 932 points of observations from a grid of 70x70 m on the terrain. The two first principal components were used in the analysis of spatial variability. The first component was associated with the soil compaction, and it explained 40.5% of the total variance of the physical variable set. The second component was associated with soil erodibility, and it explained 21.7% of the total variance. The maps built using these components were useful to characterize the watershed soils for compaction and erodibility problems. This result will be useful to propose differential soil conservation management practices. |
| Resumen en español | El uso de técnicas estadísticas multivariadas como el análisis de componentes principales permite resumir un grupo numeroso de variables en unas pocas que recogen un alto porcentaje de la variabilidad total. En este trabajo, se utilizó dicha técnica combinada con las herramientas de geoestadística para analizar el comportamiento conjunto de las propiedades físicas del suelo en la Hoya del río Suárez en relación con el uso de la tierra en agricultura. Se consideraron cinco variables físicas, como son: el porcentaje de arenas, el diámetro medio ponderado de los agregados, la capacidad de retención de agua disponible, la densidad aparente y la densidad real. Esta información se obtuvo de la base de datos de la hoya citada, que incluyó 932 puntos de observación de una grilla de 70x70 m sobre el terreno. Con las variables citadas se aplicó el análisis de componentes principales, y con los componentes más relevantes se realizó el análisis de variabilidad espacial. Se observó que el primer componente principal explicó el 40,5% de la varianza total de las características físicas evaluadas, asociándolo a procesos de compactación del suelo en la región de estudio, mientras que el segundo componente explicó el 21,7% de la varianza total, ligándose a la posible susceptibilidad del suelo a la erosión. Con estos componentes y el análisis espacial se elaboraron mapas que permitieron caracterizar las zonas de la hoya en estudio por problemas de compactación y erodabilidad, lo cual permitirá a futuro proponer esquemas diferenciales de prácticas de conservación del suelo. |
| Resumen en portugués | A análise dos componentes principais é um procedimento estatístico multivariado utilizado para reduzir um conjunto de numerosas variáveis em poucas que podem explicar uma grande percentagem da variabilidade original. Neste artigo, a análise de componentes principais combinada com ferramentas geoestatísticas foram utilizadas para caracterizar zonas diferentes da bacia hidrográfica conhecida como "Hoya del río Suarez", para a gestão agrícola diferencial. Foram utilizadas cinco propriedades físicas da base de dados da bacia hidrográfica: teor de areia em percentagem, diâmetro médio ponderado dos agregados do solo, capacidade de retenção de água disponível, densidade aparente e densidade das partículas. Foram utilizados 932 pontos de observações de uma grelha de 70x70 m no terreno. Os dois primeiros componentes principais foram utilizados na análise da variabilidade espacial. O primeiro componente foi associado à compactação do solo, e explicou 40,5% da variância total do conjunto de variáveis físicas. A segunda componente estava associada à erodibilidade do solo, e explicava 21,7% da variância total. Os mapas construídos utilizando estes componentes foram úteis para caracterizar os solos da bacia hidrográfica para problemas de compactação e de erodibilidade. Este resultado será útil para propor práticas diferenciais de gestão da conservação do solo. |
| Palabras clave: | análisis multivariado, kriging, variabilidad espacial |
| Keyword: | multivariate analysis, kriging, spatial variability |
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