| Revista: | Investigación administrativa |
| Base de datos: | CLASE |
| Número de sistema: | 000431014 |
| ISSN: | 1870-6614 |
| Autores: | Chávez Arellano, Ricardo1 Pineda Domínguez, Daniel1 Cuadrado Gallego, Juan José2 |
| Instituciones: | 1Instituto Politécnico Nacional, México, Distrito Federal. México 2Universidad de Alcalá, Madrid. España |
| Año: | 2014 |
| Periodo: | Ene-Jun |
| Volumen: | 43 |
| Número: | 113 |
| Paginación: | 45-59 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | La industria del software es fundamental en el funcionamiento de la sociedad y las organizaciones de nuestro tiempo. Éstas invierten en sistemas de información para su administración de manera automatizada, lo cual requiere un proyecto de desarrollo de sistemas que se produce en la industria del software bajo el nuevo paradigma conocido como Agile. El objetivo de esta investigación fue desarrollar un modelo de conversión entre el método común de medición de funcionalidad de software de Puntos de función de IFPUG y el de Puntos de relato de Agile, obteniéndose nueve modelos de conversión entre ambas metodologías y cuyo uso ayudará a ser más eficientes los proyectos de desarrollo de software |
| Resumen en inglés | The software industry is one of the pillars of the world-wide economy, because its products and services are a fundamental support for the operation of the today's society and all kind of organizations that invest in information systems to automate tasks. In the software industry it usually takes place through a set of activities identified as a system development project within a new software development paradigm known as Agile methodology. The objective was to develop a conversion model between IFPUG Function Points and Agile Story Points measurement methods. The results of this research are nine math conversion models between those two software measurement methodologies which would allow Agile software development projects be more efficient |
| Disciplinas: | Economía, Administración y contaduría, Ciencias de la computación |
| Palabras clave: | Procesamiento de datos, Programación, Planeación, Economía industrial, Software, Automatización, Paradigma |
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