| Revista: | Interciencia |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000440675 |
| ISSN: | 0378-1844 |
| Autores: | Soares de Souza, Stanley Breval Santiago, Sandro1 Soares-Filho, Afranio de Amorim Francisco1 Mendonca, Maurício Brilhante de1 Oliveira, Fabiana Lucena2 |
| Instituciones: | 1Universidade Federal do Amazonas, Manaus, Amazonas. Brasil 2Universidade do Estado do Amazonas, Manaus, Amazonas. Brasil |
| Año: | 2020 |
| Volumen: | 45 |
| Número: | 8 |
| Paginación: | 397-401 |
| País: | Venezuela |
| Idioma: | Portugués |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | La transformación y la velocidad de los cambios constantes con la llegada de la revolución industrial 4.0 generan tensión en la industria y en la sociedad, fuertemente impactadas por las nuevas tecnologías y los cambios en el mercado de trabajo. El grado de competencia entre empresas, la relación entre gobiernos y empresas, inclusive el modo de vida de la sociedad como un todo ocurre de forma cada vez más veloz. Nuevas tecnologías como sistemas ciberfísicos (CPS), identificación por radiofrecuencia (RFID), internet de las cosas (IoT), big data, inteligencia artificial (AI), análisis de sistemas y almacenamiento en la nube, son herramientas que permiten el surgimiento de una nueva era para a industria de la transformación. Las empresas y negocios que no se adapten rapidamente a ese nuevo ambiente, encontrarán serias dificultades de supervivencia en el mercado. A raíz de esto, el presente trabajo trajo modelos de madurez o de preparación que sirven como parámetros de evaluación de una organización en relación a la Industria 4.0 Se analizaron los modelos presentados en cuanto a sus características y elementos establecidos por autores importantes. Luego, se realizó un análisis comparativo entre los propios modelos. El estudio se hizo por medio del análisis bibliométrico de revistas oriundas de dos fuentes internacionales: “Web of Science” y “Scopus”. Se eligieron 12 artículos, cada uno de los cuales presenta un modelo de madurez o preparación relevante, siendo el criterio de elección los artículos de mayor índice de impacto JCR |
| Resumen en inglés | The transformation and the speed of constant changes with the advent of the industrial revolution 4.0 cause tension in industry and society, strongly impacted by new technologies and changes in the labor market. The degree of competition between companies, the relationship between governments and companies, and even the way of life for the whole of society occurs more and more rapidly. New technologies such as cyber-physical systems (CPS), radio frequency identification (RFID), internet of things (IoT), big data, artificial intelligence (AI), systems analysis and cloud storage, are tools that allow the emergence of a new era for the manufacturing industry. Companies and businesses that do not adapt quickly to this new environment will find serious difficulties to survive in the market. Accordingly, the present paper searched models of maturity or readiness that serve as parameters of evaluation of an organization in face of Industry 4.0 The models were analyzed regarding its characteristics and elements as established by important authors. Then, a comparative analysis was made between the models. The study was carried out through a bibliometric analysis of journals from two international sources: Web of Science and Scopus. Twelve relevant articles were chosen with the highest impact criteria according to JCR |
| Resumen en portugués | A transformação e a velocidade das mudanças constantes com o advento da revolução industrial 4.0 ocasionam tensão na indústria e na sociedade, fortemente impactadas pelas novas tecnologias e mudanças no mercado de trabalho. O grau de competição entre empresas, a relação entre governos e empresas, e até mesmo o modo de vida de toda a sociedade ocorre de forma cada vez mais veloz. Novas tecnologias como sistemas cyber-físicos (CPS), identificação por radiofrequência (RFID), internet das coisas (IoT), big data, inteligência artificial (AI), análise de sistemas e armazenamento em nuvem, são ferramentas que permitem o surgimento de uma nova era para a indústria da transformação. Empresas e negócios que não se adaptarem rapidamente a esse novo ambiente, encontrará sérias dificuldade de sobrevivência no mercado. Em função disso, o presente trabalho trouxe modelos de maturidade ou de prontidão que servem como parâmetros de avaliação de uma organização se encontra frente à Indústria 4.0 Analisou-se os modelos abordados quanto às suas características e elementos estabelecidos por autores importantes. Em seguida, fez-se análise comparativa entre os próprios modelos. O estudo se deu por meio da análise bibliométrica de periódicos oriundos de duas fontes internacionais: Web of Science e Scopus. Foram escolhidos 12 artigos, em que cada um traz um modelo de maturidade ou prontidão relevante, tendo como critério de escolha os artigos de maior impacto JCR |
| Disciplinas: | Ingeniería |
| Palabras clave: | Ingeniería industrial, Industria, Desarrollo tecnológico, Modelos de madurez, Nuevas tecnologías, Internet de las cosas, Inteligencia artificial |
| Keyword: | Industrial engineering, Industry, Technological development, Maturity models, New technologies, Internet of things, Artificial intelligence |
| Texto completo: | https://www.interciencia.net/wp-content/uploads/2020/09/06_6683_Com_Santiago_v45n8_5.pdf |
