Reconocimiento y Clasificación de Mensajes de Odio



Título del documento: Reconocimiento y Clasificación de Mensajes de Odio
Revista: Innovación y software
Base de datos:
Número de sistema: 000545503
ISSN: 2708-0935
Autores: 1
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Instituciones: 1Universidad La Salle, Arequipa. Perú
Año:
Volumen: 4
Número: 2
Paginación: 79-95
País: Perú
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Resumen en inglés The massive use of social networks and the anonymity that this provides has made possible not only the immediate communication between users, but also the spread of hate speech against certain groups of our society in the form of offensive messages to them, this has led to a serious social problem, which remains a topic of current research along with NLP. The purpose of the present work is to make a comparison of our "HateCheck" recognition model against the author's results, using the same database as them. To do so, we will make use of the main metrics such as: precision, recall and F1.
Resumen en español El uso masivo de las redes sociales y el anonimato que este brinda ha posibilitado no solamente la comunicación inmediata entre los usuarios, sino también que acrezca la difusión del discurso de odio contra ciertos grupos de nuestra sociedad en forma de mensajes ofensivos para ellos, esto ha desembocado en un grave problema social; el cual sigue siendo tema de investigación actual junto con NLP. El propósito del presente trabajo es hacer una comparación de nuestro modelo de reconocimiento de "HateCheck" contra los resultados del autor, utilizando la misma base de datos que ellos. Para ello haremos uso de las principales métricas como son: precisión, recall y F1.
Disciplinas: Ciencias de la computación
Palabras clave: Odio,
HateCheck,
Modelos de Detección del Discurso de Odio,
NLP,
Procesamiento del Lenguaje Natural,
Discurso de Odio,
Procesamiento del Español,
Inteligencia artificial
Keyword: Hate,
HateCheck,
Hate Speech Detection Models,
NLP,
Natural Language Processing,
Hate Speech,
Spanish Processing
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