Predicción de precios de autos usados



Título del documento: Predicción de precios de autos usados
Revista: Innovación y software
Base de datos:
Número de sistema: 000545507
ISSN: 2708-0935
Autores: 1
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Instituciones: 1Universidad Nacional de San Agustín, Arequipa. Perú
Año:
Volumen: 4
Número: 2
Paginación: 136-152
País: Perú
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Resumen en inglés On several occasions when a second-hand car is sold, the exact price is not known due to various factors, with which it can be sold at less or more value than it is actually worth, you will lose both buyers and sellers who try to calculate the value by intuition or with his knowledge in cars, but this sometimes fails.Then, with the help of organizing the data in a database, and comparing them with the help of software, we were able to get a much more accurate price, taking into account different factors that could modify the price of the car, such as time of use and quality. of the different parts, among others, achieving a much more accurate price than just using intuition.
Resumen en español En varias ocasiones cuando se vende un automovil de segunda mano no se sabe el precio exacto por varios factores, con lo cual puede ser vendido a menos o más valor del que en realidad vale, generando pérdidas tanto a los compradores como a los vendedores que intentan calcular el valor por intuición o con su conocimiento en autos, pero está a veces falla.Entonces con ayuda de organizar los datos en una base de datos, y compararlos con ayuda de un software, así pudimos conseguir un precio mucho más preciso, esto tomando en cuenta diferentes factores que podrian modificar el precio del auto, como el tiempo de uso calidad de las distintas piezas, entre otros, logrando un precio mucho más preciso que al solo usar intuición.
Disciplinas: Ciencias de la computación
Palabras clave: Automóvil,
inteligencia artificial,
precio de venta,
Inteligencia artificial
Keyword: Car,
artificial intelligence,
selling Price
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