Predicción de la clasificación ESRB para videojuegos según su contenido usando árboles de decisión



Título del documento: Predicción de la clasificación ESRB para videojuegos según su contenido usando árboles de decisión
Revista: Innovación y software
Base de datos:
Número de sistema: 000548829
ISSN: 2708-0935
Autores: 1
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Instituciones: 1Universidad Nacional de San Agustín,
Año:
Volumen: 4
Número: 1
Paginación: 107-121
País: Perú
Idioma: Español
Resumen en inglés Various studies have proven that the levels of violence in video games can negatively influence the development of children, especially in adolescence and that is why care must be taken that the classification is appropriate according to the content present. For the analysis, the ESRB classification was used, which contains 7 different categories, together with the implementation of a decision tree model, which is a data mining technique capable of graphically representing the relationship between the variables. The results showed that the precision level for a level 6 tree does not exceed the minimum required.
Resumen en español Diversos estudios han comprobado que los niveles de violencia en los videojuegos pueden influir negativamente en el desarrollo de los niños, especialmente en la adolescencia y es por ello que se debe tener cuidado en que la clasificación sea la adecuada según el contenido presente. Para el análisis se utilizó la clasificación ESRB, que contiene 7 diferentes categorías, junto con la implementación de un modelo de árboles de decisión, que es una técnica de minería de datos capaz de representar gráficamente la relación entre las variables.  Los resultados arrojaron que el nivel de precisión para un árbol de nivel 6 no supera el mínimo requerido.
Palabras clave: Árbol de decisión,
ESRB,
Minería de datos
Keyword: Decision tree,
Data mining,
ESRB
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