| Revista: | Innovación y software |
| Base de datos: | |
| Número de sistema: | 000531181 |
| ISSN: | 2708-0935 |
| Autores: | Quenta Nina, Patrik Renee1 Quispe Cahuana, Frank Berly1 |
| Instituciones: | 1Universidad Nacional de San Agustín, Arequipa. Perú |
| Año: | 2023 |
| Volumen: | 4 |
| Número: | 1 |
| Paginación: | 198-203 |
| País: | Perú |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en inglés | Currently there is a large amount of information circulating through social networks, this does not always tend to be true and in the case of natural disasters its falsity could have quite consequences such as mass hysteria in the population. To avoid this, an efficient analysis was proposed to check tweets with false information using natural language processing algorithms. |
| Resumen en español | Actualmente existe una gran cantidad de información circula a través de las redes sociales, esta no siempre tiende a ser verídica y tratándose de desastres naturales su falsedad podría llegar a tener bastante consecuencias como histeria colectiva en la población. Para evitar esto se propuso un análisis eficiente para la comprobación de tweets con información falsa utilizando algoritmos de procesamiento de lenguaje natural. |
| Disciplinas: | Ciencia y tecnología |
| Palabras clave: | Desastres naturales, NLP, sentimientos, |
| Keyword: | Feelings, natural disasters, NLP, |
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