| Revista: | Innovación y software |
| Base de datos: | |
| Número de sistema: | 000531185 |
| ISSN: | 2708-0935 |
| Autores: | Agramonte Mayhua, Indira1 Chaco Huamani, Alex1 Valdiviezo Tovar, Alexander1 Ramos Challa, Melody1 |
| Instituciones: | 1Universidad Nacional de San Agustín, Arequipa. Perú |
| Año: | 2022 |
| Volumen: | 3 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 26-39 |
| País: | Perú |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en inglés | Anemia is one of the most common problems in children who are not adequately fed. Iron deficiency harms minors as it prevents them from carrying out their daily activities due to extreme tiredness and fatigue. Due to this situation, the Peruvian State has tried to reduce the level of prevalence of anemia at the national level with medical campaigns in different regions; despite this, localities such as Caylloma in Arequipa still maintain a high percentage of anemic infants, for which an implementation through Decision Trees with the python language to be able to determine if a child has anemia based on the data provided. |
| Resumen en español | Uno de los problemas más comunes en los niños que no son correctamente alimentados es la anemia. La deficiencia de hierro es perjudicial para los menores, pues impide que realicen sus actividades diarias por el cansancio extremo y fatiga. Debido a esta situación, el Estado peruano ha intentado disminuir el nivel de prevalencia de anemia a nivel nacional con campañas médicas en diferentes regiones, pese a ello, localidades como Caylloma en Arequipa aún mantienen un alto porcentaje de infantes anémicos, para ello se desarrolló una implementación mediante Árboles de Decisión con el lenguaje Python para poder determinar si un niño tiene anemia en base a los datos proporcionados. |
| Disciplinas: | Ciencia y tecnología, Medicina |
| Palabras clave: | Árbol de decisión, anemia, inteligencia artificial |
| Keyword: | Decision tree, anemia, artificial intelligence |
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