| Revista: | Ingenierías (Nuevo León) |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000274050 |
| ISSN: | 1405-0676 |
| Autores: | Sánchez Peña, Matilde Luz1 Villarreal Marroquín, M. Guadalupe Cabrera Ríos, Mauricio |
| Instituciones: | 1Universidad Autónoma de Nuevo León, Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica, Monterrey, Nuevo León. México |
| Año: | 2008 |
| Periodo: | Abr-Jun |
| Volumen: | 11 |
| Número: | 39 |
| Paginación: | 59-65 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Experimental, aplicado |
| Resumen en español | En la primera parte de este trabajo se presentaron diferentes estrategias de selección de puntos clave al utilizar agrupamiento estadístico en la solución de problemas de optimización de criterios múltiples a través del Análisis Envolvente de Datos (AED). Estos puntos clave demostraron tener un mejor desempeño en la obtención de la frontera eficiente de los problemas de optimización multicriterio. También se exploraron estrategias de discriminación que ofrecían modos atractivos de reducir el tamaño original de los problemas a tratar. En esta segunda parte, se aplican los métodos desarrollados a un caso práctico en manufactura por inyección de plásticos |
| Resumen en inglés | In the first part of this work, different strategies for the selection of representative points when using statistical data clustering to solve multiple criteria optimization problems trough Data Envelopment Analysis (DEA) were presented. The chosen representative points were shown to have a better performance at obtaining the effiecient frontier of such problems. Additionally, discrimination strategies were explored to offer attractive ways to reduce the original size of the problems. In this second part, the different methods developed previously are applied to a manufacturing case of injection molding |
| Disciplinas: | Matemáticas, Ingeniería |
| Palabras clave: | Matemáticas aplicadas, Ingeniería industrial, Análisis envolvente de datos, Optimización multicriterio, Inyección de plásticos, Asociación de datos |
| Keyword: | Mathematics, Engineering, Applied mathematics, Industrial engineering, Data envelopment analysis, Multicriteria optimization, Injection molding, Data association |
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