| Revista: | Ingeniería |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000435472 |
| ISSN: | 2215-2652 |
| Autores: | Ariza Guerrero, Angelys P Barreto Pombo, Rister J Herrera Acosta, Roberto J1 |
| Instituciones: | 1Universidad del Atlántico, Barranquilla, Atlántico. Colombia |
| Año: | 2019 |
| Periodo: | Ene-Jun |
| Volumen: | 29 |
| Número: | 1 |
| Paginación: | 65-79 |
| País: | Costa Rica |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | El monitoreo global de la calidad de un producto está sujeto a la evaluación simultánea de varias de sus características; es necesario, bajo estas condiciones, la implementación de las cartas de control tipo multivariadas. La variabilidad, en este caso la matriz de varianza covarianza, es sin duda el más importante de los estadísticos desde la perspectiva multivariada, que puede ser monitoreada con distintas cartas. Entre éstas se encuentran: las cartas Shewhart, CUSUM y EWMA. En este el presente artículo se desarrolla una metodología de implementación de la Media Winsorizada en la carta de control multivariada de varianza efectiva |S|, encontrando una gran utilidad en procesos con valores extremos. El estudio muestra, además, una comparación entre la carta de control tradicional multivariante |S| y la carta propuesta, la cual presenta una mayor sensibilidad |
| Resumen en inglés | The global quality of a product is often subject to the simultaneous evaluation of several of its features; under these circumstances, it becomes necessary to implement a multivariate analysis. The variance-covariance matrix is one of the most important quality control statistics in multivariate settings and it can be monitored using different methods, such as the Shewhart, CUSUM and EWMA charts. In this article, a construction method for the multivariate control chart |S| is proposed using the Winsorized Mean as the mean vector estimator. It was demonstrated that this modification was more efficient when the sampled data hat outliers. This study shows a comparison between the traditional multivariate control chart and the proposed chart, which was found to have more sensitivity |
| Disciplinas: | Ingeniería |
| Palabras clave: | Ingeniería industrial, Control de calidad, Carta de control, Variabilidad, Varianza efectiva, Valores extremos |
| Keyword: | Industrial engineering, Quality control, Control chart, Variability, Effective variance, Outliers |
| Texto completo: | https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/ingenieria/article/view/34379/36140 |
