| Revista: | Ingeniería y desarrollo |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000369169 |
| ISSN: | 0122-3461 |
| Autores: | Rodríguez Morales, Siovel1 Baluja García, Walter2 |
| Instituciones: | 1Universidad de Ciencias Informáticas, Facultad 1, La Habana. Cuba 2Instituto Superior Politécnico "José Antonio Echeverría", La Habana. Cuba |
| Año: | 2012 |
| Periodo: | Jul-Dic |
| Volumen: | 30 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 223-245 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Experimental, aplicado |
| Resumen en español | Las imágenes constituyen un componente esencial de los contenidos digitales que se generan e intercambian a través de las redes de telecomunicaciones. Desde hace años la comunidad internacional ha trabajado en diversos sistemas de clasificación y filtrado de estos contenidos, dentro de los cuales la evaluación de las imágenes tiene un papel fundamental. En el presente trabajo se exponen los principales resultados del diseño, la implementación y prueba de un módulo clasificador de imágenes, cuya tarea fundamental consiste en la detección de personas desnudas. Este módulo, basado en el empleo de redes neuronales del tipo MLP (MultiLayer Perceptron), logra elevados índices de detección, lo cual, unido a su velocidad y fácil desarrollo, lo convierte en una seria alternativa para su inclusión en softwares destinado al filtrado de contenidos |
| Resumen en inglés | Images constitute an essential component within the digital contents generated and interchanged through telecommunication networks. Since some years ago, the international community has been working in various filtering and contents classification systems. Within these systems, the evaluation of the images plays a crucial role. In this work, the main results are presented in relation to the design, implementation and testing of an image classification module, whose first task is to detect naked people. This module, mlp (MultiLayer Perceptron) neural networks based, achieves elevated detection levels, which along to its velocity and easy development, turns it into a serious alternative for its inclusion in content filtering software |
| Disciplinas: | Ciencias de la computación |
| Palabras clave: | Procesamiento de datos, Clasificación de imágenes, Filtrado de imágenes, Seguridad en cómputo, Redes neuronales |
| Keyword: | Computer science, Data processing, Images classification, Images filtering, Computing security, Neural networks |
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