| Revista: | Ingeniería y competitividad |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000421468 |
| ISSN: | 0123-3033 |
| Autores: | Carvajal Escobar, Yesid1 Marco Segura, Juan B2 |
| Instituciones: | 1Universidad del Valle, Escuela de Ingeniería de Recursos Naturales y del Ambiente, Cali, Valle del Cauca. Colombia 2Universidad Politécnica de Valencia, Departamento de Hidráulica y Medio Ambiente, Valencia. España |
| Año: | 2005 |
| Volumen: | 7 |
| Número: | 1 |
| Paginación: | 18-32 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Aplicado, descriptivo |
| Resumen en español | Se analizaron las teleconexiones lineales entre el fenómeno ENOS y los caudales mensuales del Río Cauca (Valle del Cauca-Colombia), utilizando dos técnicas estadísticas multivariadas: el análisis de funciones ortogonales empíricas (FOES) y el análisis de correlación canónica (ACC). Se ajustaron modelos ARMAX, para predecir los caudales, utilizando las primeras componentes principales y coeficientes canónicos de las variables macroclimáticas, como variables auxiliares en los modelos de caudal; obteniéndose mejoras en la predicción. Lo anterior indica que las variables macroclimáticas aportaron información adicional. El FPE (error final de predicción) se redujo en un 9.44% en promedio, usando la primera componente principal de las variables macroclimáticas como variable auxiliar. Mientras, el FPE se redujo en un 13.35% en promedio, usando el primer coeficiente canónico de las variables macroclimáticas como variable auxiliar. Los modelos presentaron buen ajuste, por lo que pueden ser utilizados para predicción. Así mismo, los métodos multivariados de análisis de FOES y El ACC demuestran que son una herramienta eficaz en el estudio de la variabilidad climática para entender las relaciones del ENOS o fenómenos similares con la hidrología de la región |
| Resumen en inglés | The linear teleconnections between the ENOS phenomenon and the Cauca river located in the Valle del Cauca, Colombia, S. A. monthly interannual flows were studied. Two multivariated statistical techniques were used: the empirical ortoghonal functions (EOFS) and the canonical correlation analysis (CCA). ARMAX models were adjusted to predict the monthly flows, using major components and canonical coefficients of the macroclimatic variables as auxiliary variables in prediction models. When including the basic components of the macroclimatic variables as predictor variables in flow models, an improvement in prediction was attained, indicating that they were contributing with additional information. The FPE (final prediction error) was reduced in 9.44% in average, using the first principal component of macroclimatic variables as an auxiliary variable. Meanwhile, the FPE was reduced in 13.35% in average by using the first canonical coeficients of macroclimatic variables as an auxiliary variable. The flow models presented a good adjustment, so they can be used for prediction. Likewise, the multivariated EOFS and CCA methods proved to be valuable tools in the study of climate variability helping to understand the relationships between the ENOS phenomenon and the region's hydrology |
| Disciplinas: | Ingeniería, Geociencias |
| Palabras clave: | Hidrología, Ingeniería hidráulica, Ríos, Teleconexiones, El Niño, Predicción de caudales, Variables macroclimáticas, Análisis de correlación canónica |
| Keyword: | Hydrology, Hydraulic engineering, Rivers, Teleconnections, El Niño, Flow prediction, Macroclimatic variables, Canonical correlation analysis |
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