| Revista: | Ingeniería y competitividad |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000420991 |
| ISSN: | 0123-3033 |
| Autores: | Gil González, Walter J1 Mora Flórez, Juan J1 Pérez Londoño, Sandra1 |
| Instituciones: | 1Universidad Tecnológica de Pereira, Programa de Ingeniería Eléctrica, Pereira, Risaralda. Colombia |
| Año: | 2013 |
| Volumen: | 15 |
| Número: | 1 |
| Paginación: | 103-115 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Aplicado, descriptivo |
| Resumen en español | En este artículo se presenta un análisis comparativo de cuatro técnicas metaheurísticas que permiten la calibración óptima de un localizador de fallas basado en máquinas de soporte vectorial (MSV), con el objetivo de determinar cuáles técnicas presentan un mejor rendimiento para este problema. El localizador propuesto se prueba en un sistema de distribución estándar de 34 nodos de la IEEE, en el que se obtienen precisiones promedio para las mejores alternativas de 99%, utilizando una base de datos de 13824 registros de fallas monofásicas, bifásicas, bifásicas a tierra y trifásicas. La comparación de las alternativas de parametrización muestra que las técnicas metaheurísticas basadas en población presentaron un mejor rendimiento que aquellas basadas en trayectoria, en todos los casos estudiados |
| Resumen en inglés | In this paper, a comparative analysis on the use of four metaheuristics for obtaining an optimal adjustment of a fault locator based on support vector machines (SVM), is presented. This research is aimed to determine those techniques which help to obtain the best performance at the specific problem of fault location. The proposed fault locator is tested in the 34 nodes IEEE power distribution system where the average precision obtained considering the best alternatives is around 99%, using a database of 13824 registers from single phase, phase to phase, two phase to ground and three phase faults. The comparison of the parameterization alternatives shows how those metahueristics based on population have better performance that those based on trajectory, having a good performance in all of the tested situations |
| Disciplinas: | Ingeniería |
| Palabras clave: | Ingeniería eléctrica, Distribución de energía, Sistemas de distribución, Localización de fallas, Calibración, Máquinas de soporte vectorial, Metaheurísticas |
| Keyword: | Electrical engineering, Power distribution, Distribution systems, Fault location, Calibration, Support vector machines, Metaheuristics |
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