Metodología para selección de portafolios de inversión a través del análisis de clúster y programación lineal entera binaria



Título del documento: Metodología para selección de portafolios de inversión a través del análisis de clúster y programación lineal entera binaria
Revista: Ingeniería industrial : actualidad y nuevas tendencias
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000442286
ISSN: 1856-8327
Autores: 1
2
Instituciones: 1Universidad de Carabobo, Facultad de Ciencia y Tecnología, Venezuela
2Universidad de Carabobo, Facultad de Ingeniería, Venezuela
Año:
Periodo: Jun
Paginación: 7-26
País: Venezuela
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico, prospectivo
Resumen en español El proceso racional de toma de decisiones, utiliza modelos y reglas matemáticas que permiten un proceso sistemático y ordenado. En este artículo se propone el uso del análisis de clúster y la programación lineal eFantera binaria (PLEB) como herramientas a considerar en el proceso de toma de decisiones para seleccionar proyectos de inversión. Se evaluaron doce proyectos de una empresa del sector alimento en Valencia Venezuela, formándose dos conglomerados con características diferenciadoras. El procedimiento metodológico inició con el levantamiento de indicadores de atractividad, para valorar las iniciativas de inversión para clasificarlas mediante el análisis de clúster. Sobre el agrupamiento resultante se formuló un problema de PLEB, con el objetivo de asignar los recursos financieros a cada proyecto, maximizando el valor presente neto (VPN), sujeto a restricciones de carácter estratégico y de diversificación. La metodología propuesta es de valor y utilidad para apoyar el proceso de toma de decisiones, orientando a impulsar aquellos proyectos prioritarios para el crecimiento de la empresa
Resumen en inglés The rational decision-making process uses models and mathematical rules that allow a systematic and orderly process. This article proposes the use of cluster analysis and binary integer linear programming (PLEB) as tools to consider in the decision-making process to select investment projects. Twelve projects of a company in the food sector in Valencia Venezuela were evaluated, forming two conglomerates with differentiating characteristics. The methodological procedure began with the survey of attractiveness indicators to assess investment initiatives to classify them through cluster analysis. A PLEB problem was formulated on the resulting grouping, with the objective of assigning financial resources to each project, maximizing the net present value (NPV), subject to strategic and diversification restrictions. The proposed methodology is valuable and useful to support the decision-making process, guiding the promotion of those priority projects for the growth of the company
Disciplinas: Ciencias de la computación
Palabras clave: Portafolios de inversión,
Programación binaria,
Toma de decisiones,
Análisis de cluster
Keyword: Investment portfolios,
Binary programming,
Decision making,
Cluster analysis
Texto completo: http://servicio.bc.uc.edu.ve/ingenieria/revista/Inge-Industrial/index.htm