| Revista: | Ingeniería industrial : actualidad y nuevas tendencias |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000441346 |
| ISSN: | 1856-8327 |
| Autores: | Márquez Gómez, Mervyn1 |
| Instituciones: | 1Universidad Nacional Experimental del Táchira, Departamento de Ingeniería Industrial, San Cristóbal, Táchira. Venezuela |
| Año: | 2014 |
| Volumen: | 4 |
| Número: | 12 |
| Paginación: | 108-120 |
| País: | Venezuela |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Divulgación |
| Resumen en español | Cuando los métodos convencionales no permiten darle solución a ciertos problemas de optimización, debido a la complejidad de los mismos, se debe recurrir al uso de métodos aproximados o heurísticos que permitan alcanzar soluciones buenas en un tiempo razonable. Por tal motivo, a lo largo de los años se han venido desarrollando y validando todo un conjunto de metodologías conocidas como metaheurísticas, para que guíen una heurística subordinada, combinando distintos conceptos para explorar y explotar adecuadamente el espacio de búsqueda. En el presente trabajo documental se realizan algunos planteamientos con relación a las características generales de las metaheurísticas, sus aplicaciones, sus tendencias actuales así como su posible aplicación en el área de la ergonomía. Al respecto se realizó una revisión de los artículos publicados en los últimos diez años en portales académicos reconocidos, encontrándose que los algoritmos genéticos constituyen la metaheurística más utilizada y el tipo de problema más tratado es el relacionado a la programación de tareas. Se planteó la posibilidad de emplear metaheurísticas en el abordaje de problemas de tipo ergonómico, en particular, en lo referente a clasificación de trabajos según el riesgo, determinación de relaciones entre tarea y riesgo, y desarrollo de soluciones de tipo |
| Resumen en inglés | When conventional methods do not solve certain optimization problems, due to the complexity of it, approximate or heuristic methods must be used to achieve good solutions in a reasonable time. For this reason, over the years it has been developing and validating a set of methodologies known as metaheuristics, so they guide a subordinate heuristic by combining different concepts to explore and exploit the search space properly. In this documentary work some approaches are carried out in relation to the general characteristics of metaheuristics, their applications, their current trends as well as their possible application in the ergonomic area. In this respect a review of articles published in the last ten years in academic portals recognized was conducted, finding that genetic algorithms are the most commonly used metaheuristics and more treated problem type is the related programming tasks. It raised the possibility of using metaheuristics in ergonomic problems, in particular in relation to classification of works according to the risk, determining administrative relationships between task and risk, and development of solutions |
| Disciplinas: | Ingeniería |
| Palabras clave: | Ingeniería industrial, Optimización de funciones, Algoritmos, Ergonomía, Heurística |
| Keyword: | Function optimization, Industrial engineering, Algorithms, Ergonomics, Heuristics |
| Texto completo: | http://servicio.bc.uc.edu.ve/ingenieria/revista/Inge-Industrial/ |
