| Revista: | Ingeniería (Bogotá) |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000457974 |
| ISSN: | 2344-8393 |
| Autores: | Gómez Valencia, Juan Diego |
| Año: | 2007 |
| Volumen: | 12 |
| Número: | 1 |
| Paginación: | 22-27 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, prospectivo |
| Resumen en español | El presente artículo desarrolla un modelo dereconocimiento de objetos basado en la for-ma de los mismos. Para dicho fin se estudian ycomparan muchas técnicas de inteligencia arti-ficial que son potenciales herramientas para re-solver el problema; demostrando así la efecti-vidad única que posee para dicho fin una delas más recientes tendencias en IA, desarrolla-da principalmente en trabajos doctorales de laUniversidad de Alicante y Valladolid (España),como lo son los growing neural gas. Finalmentese enuncian las posibilidades tangibles que estatécnica abre no solo para reconocer formas,sino también, texturas, colores y movimiento(visión completa) |
| Resumen en inglés | The present work develops a model ofrecognition of objects based on its form. Forthis end, many techniques of ArtificialIntelligence that are potential tools to solve theproblem are studied and compared;demonstrating the best answer given for themost recent tendencies in IA, developed mainlyin doctoral works of the University of Alican-te and Valladolid (Spain), like the growingneurals gases. Finally it is showed in the articlethat this technique is not just useful to recognizethe forms, but it can recognize textures, colorsand movement too |
| Disciplinas: | Ciencias de la computación |
| Palabras clave: | Procesamiento de datos, Gas neural, Inteligencia artificial, Imágenes, Reconocimiento de objetos |
| Keyword: | Data processing, Artificial intelligence, Neural gas, Object images, Object recognition |
| Texto completo: | https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/reving/article/view/2096/2762 |
