Procedimiento de Evaluación y Selección de Proveedores Basado en el Proceso de Análisis Jerárquico y en un Modelo de Programación Lineal Entera Mixta



Título del documento: Procedimiento de Evaluación y Selección de Proveedores Basado en el Proceso de Análisis Jerárquico y en un Modelo de Programación Lineal Entera Mixta
Revista: Ingeniería (Bogotá)
Base de datos:
Número de sistema: 000538099
ISSN: 0121-750X
Autores: 1
2
Instituciones: 1Universidad Nacional de Colombia, Bogotá, Arauca. Colombia
2Universidad Santo Tomás, Bogotá. Colombia
Año:
Periodo: Sep-Dic
Volumen: 23
Número: 3
Paginación: 230-251
País: Colombia
Idioma: Español
Resumen en español Contexto: Las organizaciones en la actualidad deben seleccionar proveedores de forma eficaz para dar una respuesta oportuna a las necesidades de sus clientes y, de esta manera, garantizar su competitividad. El objetivo de este estudio fue establecer un procedimiento para la selección de proveedores vinculando el Proceso de Análisis Jerárquico (AHP, por sus siglas en inglés) y un modelo de Programación Lineal Entera Mixta (MILP, por sus siglas en inglés). Método: Se efectúo una revisión de literatura en las bases de datos Science Direct, Engineering Information, ProQuest y Scopus, la cual permitió identificar las técnicas más utilizadas por los académicos, empresarios e investigadores para la selección de proveedores. Se seleccionaron los modelos matemáticos para el AHP y el MILP. El AHP se realizó por medio de simulación con el método de Montecarlo y el MILP se validó a través de análisis de sensibilidad. En el MILP se usaron los parámetros proporcionados por Ruiz, Mendoza y Ablanedo, el cual se modificó para diferentes cantidades de lotes. Resultados: Los parámetros que alimentan el modelo MILP se cambiaron por los simulados al realizar el AHP, los cambios realizados a los parámetros demostraron que el modelo matemático es válido. Se logró proponer un procedimiento para la selección de proveedores que mejore la eficacia en la toma de decisiones. Conclusiones: La selección de proveedores es un aspecto esencial para garantizar la calidad de los productos y servicios proporcionados por las organizaciones, por lo tanto, el procedimiento propuesto proporciona criterios para la toma decisión de los proveedores considerando unidades, capacidades, costos y número de lote.
Resumen en inglés Context: Organizations today must select suppliers effectively to provide a timely response to the needs of their customers and thus ensure their competitiveness. The objective of this study was to establish a systematic procedure for the selection of suppliers linking the hierarchical analysis process (AHP) and a mixed integer/linear programming (MILP). Method: A literature review was carried out in the Science Direct, Engineering Information, ProQuest and Scopus databases, which allowed identifying the most used techniques by academics, businessperson and researchers, for the selection of suppliers. The mathematical models for the AHP and the MILP were selected. The AHP was performed by means of simulation with the Montecarlo method and the MILP was validated through sensitivity analysis. In the MILP the parameters provided by Ruiz, Mendoza and Ablanedo were used, from which it was modified for different lots quantities. Results: The parameters that feed the MILP model were changed by the simulations when performing the AHP, the changes made to the parameters showed that the mathematical model is valid. It was possible to propose a procedure for the selection of suppliers that improves the effectiveness in decision making. Conclusions: The selection of suppliers is an essential aspect to guarantee the quality of the products and services provided by the organizations, therefore, the proposed procedure provides criteria for the decision of the suppliers considering units, capacities, costs and lot number.
Palabras clave: Gestión de proveedores,
Gestión logística y operaciones,
Optimización multicriterio,
Programación lineal entera mixta,
Proveedores.
Keyword: Mixed integer/linear programming,
Multicriteria optimization,
Operations and logistics management,
Suppliers,
Supply chain management.
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