| Revista: | INGE CUC |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000418685 |
| ISSN: | 2382-4700 |
| Autores: | Bertolli, María Paula1 Roark, Geraldina1 Urrutia, Silvia1 Chiodi, Franco2 |
| Instituciones: | 1Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires, Olavarría, Buenos Aires. Argentina 2Universidad Nacional de General Sarmiento, Los Polvorines, Buenos Aires. Argentina |
| Año: | 2017 |
| Periodo: | Ene-Jun |
| Volumen: | 13 |
| Número: | 1 |
| Paginación: | 70-83 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Aplicado, descriptivo |
| Resumen en español | En un contexto tan dinámico como el actual, las pymes necesitan sistemas de medición de desempeño (SMD) que generen informa-ción útil, relevante y confiable para poder funcionar eficientemente. Medir la madurez de los SMD es un paso fundamental para lograr su evolución a un estado ideal que permita un mejor control de los resultados y actuar en consecuencia, facilitando la gestión y toma de decisiones. Desarrollar una revisión bibliográfica para identificar y caracterizar modelos de madurez de los SMD, reconociendo entre ellos los mo-delos más factibles de aplicar en pymes en pos de generar un aporte para el fortalecimiento de dichos sistemas, facilitando así la toma de decisiones efectivas y oportunas en las organizaciones.Metodología− Se plantea el interrogante a responder: ¿cuáles modelos de madurez de SMD existentes pueden ser utilizados por empresas pymes industriales? Para la búsqueda de información se consultó la base de datos Google académico, utilizando ciertos parámetros de búsqueda. Con base en una definición de criterios previa, se comparan los modelos seleccionados. Por último, se analizan y elaboran las conclusiones sobre dichos modelos. Resultados− De los resultados obtenidos a través de la búsqueda bibliográfica en Google académico, se utilizaron diferentes criterios para seleccionar los modelos a caracterizar y comparar. Los cuatro modelos seleccio-nados fueron: el modelo de Wettstein y Kueng, el modelo de Van Aken, el modelo de Tangen y el modelo de Aho. Conclusiones− Los modelos considerados más adecuados son los propuestos por Wettstein y Kueng (2002) y Aho (2012) debido a su fácil aplicación y el bajo requerimiento de uso de recursos. Sin embargo, tales modelos no cuentan con una herramienta de evaluación, quedando su definición a cargo de la empresa |
| Resumen en inglés | In a context as dynamic as today, SMEs need performance measurement systems (PMS) that are able to generate useful, relevant and reliable information to manage. Measuring the maturity of PMS is an essential step to achieve its evolution to an ideal state that allows a better control of the results and to act consequently, improving management and decision making.Objective−To develop a bibliographic review to identify and characterize PMS maturity models, recognizing between them the most feasible models to apply in SMEs, in order to generate a contribution for the strengthe-ning of such systems, facilitating effective and timely decision making in organizations.Methodology−The research question defined is: which existing PMS ma-turity model can be used by industrial SMEs? Google Scholar database was consulted for searching information, using certain search parameters. Based on a previous criteria definition, the selected models are compared. Finally, the conclusions about these models are elaborated.Results− From the results obtained through the bibliographic search in Google Scholar, different criteria were used to select the models to be cha-racterized and compared. The four models selected were the proposed by Wettstein and Kueng, Van Aken, Tangen and Aho.Conclusions−The models considered most adequate are those proposed by Wettstein and Kueng (2002) and Aho (2012), due to their easy applica-tion and the low requirement of resource use. However, as such models do not have an evaluation tool, it has to be defined by the company |
| Disciplinas: | Ingeniería |
| Palabras clave: | Ingeniería industrial, Pequeña y mediana empresa (PYME), Competitividad industrial, Gestión del desempeño, Medición del desempeño |
| Keyword: | Industrial engineering, Small and medium enterprises, Industrial competitiveness, Performance management, Performance measurement |
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