| Revista: | INGE CUC |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000418414 |
| ISSN: | 2382-4700 |
| Autores: | De La Hoz Domínguez, Enrique José1 Fontalvo Herrera, Tomás2 Mendoza Mendoza, Adel3 |
| Instituciones: | 1Universitat Oberta de Catalunya, Barcelona. España 2Universidad de Cartagena, Cartagena de Indias. Colombia 3Universidad del Atlántico, Barranquilla, Atlántico. Colombia |
| Año: | 2018 |
| Periodo: | Ene-Jun |
| Volumen: | 14 |
| Número: | 1 |
| Paginación: | 133-140 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Aplicado, descriptivo |
| Resumen en español | Los disolventes son agentes químicos usa-dos en la industria farmacéutica y su importancia radica en que su presencia puede acelerar o retardar la reacción de un fármaco hasta un millón de veces.Objetivo− La presente investigación analiza los diferentes tipos de disolventes para evaluar la existencia de grupos en los cuales se puedan identificar patrones relacionados con la efectividad de esos disolventes en la producción de fármacos.Metodología− El estudio consta de 4 fases: 1) análisis de componentes principales, 2) análisis de clúster, 3) análisis discriminante, y 4) interpretación de resultados y conclu-siones.Resultados− Se identificaron tres conglomerados categori-zados como supercríticos, microesféricos y biodegradables. La prueba de T de Hotelling arroja un p-valor de 0, poniendo en evidencia la diferencia entre grupos. El discriminante cuadrático arroja una precisión del 96% para la clasifica-ción de disolventes.Conclusiones− El análisis multivariante permite modelar la efectividad de los disolventes en la industria farmacéuti-ca, generando una metodología objetiva de decisión para la clasificación de disolventes según un enfoque de efectividad |
| Resumen en inglés | Solvents are chemical agents used in the pharmaceutical industry. Their importance is that their presence can accelerate or delay the reaction of a drug up to a million times.Objective−The present investigation analyzes the diffe-rent types of solvents in order to evaluate the existence of groups in which patterns related to the effectiveness of the mentioned solvents in medicine production can be identified.Methodology−The study is comprised of 4 phases: 1) Principal component analysis; 2) Cluster analysis; 3) Dis-criminant analysis; 4) Interpretation of results and con-clusions.Results− Three clusters, categorized as supercritical, microspherical and biodegradable, were identified. The Hotelling T test yields a p-value of 0, evidencing the diffe-rence between groups. The quadratic discriminant yields a precision of a 96% for the classification of solvents.Conclusions−The multivariate analysis allows modeling the effectiveness of solvents in the pharmaceutical indus-try. Hence, generating an objective decision methodology for the classification of solvents according to an effective-ness approach |
| Disciplinas: | Química |
| Palabras clave: | Química farmacéutica, Disolventes, Fármacos, Clasificación, Análisis de componentes principales |
| Keyword: | Medicinal chemistry, Solvents, Drugs, Classification, Principal component analysis |
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