Web scraping em dados públicos: método para extração de dados dos gastos públicos dos vereadores da câmara municipal de Belo Horizonte



Título del documento: Web scraping em dados públicos: método para extração de dados dos gastos públicos dos vereadores da câmara municipal de Belo Horizonte
Revista: Informacao & informacao
Base de datos: CLASE
Número de sistema: 000514539
ISSN: 1981-8920
Autores: 1
Instituciones: 1Universidade FUMEC, Programa de Pos-Graduacao em Sistemas de Informacao e Gestao do Conhecimento, Belo Horizonte, Minas Gerais. Brasil
Año:
Periodo: Oct-Dic
Volumen: 26
Número: 4
Paginación: 319-341
País: Brasil
Idioma: Portugués
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico, descriptivo
Resumen en español Objetivo: Demostración del método Web Scraping en Python capaz de extraer y transformar los datos no estructurados de Costo Parlamentario del portal de transparencia, del Ayuntamiento de Belo Horizonte, en datos abiertos estructurados. Metodología: Se rige por una búsqueda bibliográfica de Datos Públicos del Municipio de Belo Horizonte (CMBH), desde el punto de vista de Datos Abiertos en el contexto de LAI y análisis cualitativo en la extracción de datos vía Web Scraping. Resultados: Eficacia del método Web Scraping en la extracción y transformación de datos en datos abiertos estructurados, que permite compartir datos, posibilitando la producción de nuevas soluciones, el prototipo Chat Bot Sumé, presentado en este trabajo. Conclusión: Eficacia del nuevo método de Web Scraping para la extracción de datos, seguido de manipulación para transformarlos en Open Data así como presentación del prototipo Chat Bot Sumé
Resumen en inglés Objective: Demonstration of the Web Scraping method in Python capable of extracting and transforming the unstructured Parliamentary Costing data from the transparency portal, of the Belo Horizonte City Hall, into structured open data. Methodology: It is governed by a bibliographic search of Public Data from the Municipality of Belo Horizonte (CMBH), from the point of view of Open Data in the context of LAI and qualitative analysis in the extraction of data via Web Scraping. Results: Efficacy of the Web Scraping method in data extraction and transformation into structured open data, which allows data sharing, enabling the production of new solutions, the Chat Bot Sumé prototype, presented in this work. Conclusion: Efficacy of the new method of Web Scraping for data extraction, followed by manipulation to transform them into Open Data as well as presentation of the prototype Chat Bot Sumé
Resumen en portugués Objetivo: Demonstração que o método de web scraping na linguagem de programação python é capaz de extrair e transformar os dados desestruturados de custeio parlamentar do portal de transparência da Câmara Municipal de Belo Horizonte, em dados abertos estruturados. Metodologia: Está apoiada em pesquisa bibliográfica de dados públicos da Câmara Municipal de Belo Horizonte (CMBH), sob o ponto de vista de dados abertos no contexto da LAI, e análise qualitativa na extração de dados via web scraping. Resultados: Demonstra a eficácia do método de web scraping na extração de dados e na transformação em dados abertos estruturados. Isso permite o compartilhamento dos dados, possibilitando a produção de novas soluções para o protótipo de Chat Bot Sumé, apresentado neste trabalho. Conclusão: Eficácia do novo método de web scraping para extração de dados, seguida de manipulação para transformá-los em dados abertos, bem como apresentação do protótipo Chat Bot Sumé
Disciplinas: Bibliotecología y ciencia de la información,
Ciencias de la computación
Palabras clave: Tecnología de la información,
Inteligencia artificial (IA),
Extracción de datos,
Datos públicos,
Datos abiertos,
Web scraping,
Brasil
Texto completo: https://www.uel.br/revistas/uel/index.php/informacao/article/view/44123