| Revista: | Informacao & informacao |
| Base de datos: | CLASE |
| Número de sistema: | 000447166 |
| ISSN: | 1981-8920 |
| Autores: | Maia, Eduardo Habib Bechelane1 Bax, Marcello Peixoto2 |
| Instituciones: | 1Centro Federal de Educacao Tecnologica de Minas Gerais, Departamento de Informática, Gestao e Design, Divinopolis, Minas Gerais. Brasil 2Universidade Federal de Minas Gerais, Escola de Ciencia da Informacao, Belo Horizonte, Minas Gerais. Brasil |
| Año: | 2016 |
| Periodo: | May-Ago |
| Volumen: | 21 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 245-291 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Portugués |
| Tipo de documento: | Revisión bibliográfica |
| Enfoque: | Analítico, teórico |
| Resumen en español | Introducción: Las entidades de conexión (CO) es un importante tema de investigación que recientemente ha llamado mucho la atención de los investigadores. En la tarea LE, referencias textuales que se encuentran en lenguaje natural están vinculados a su entrada correspondiente en una base de conocimientos. Esta tarea es un reto debido a problemas como cambios en los nombres de organizaciones o ambigüedad ya que la entidad no puede existir en la base de conocimientos. Objetivo: Presentar los problemas relacionados con la LE, sus aplicaciones típicas, así como sintetizar sus principales enfoques en el contexto de los conceptos de unión. Metodología: Encuesta La investigación realizada por la literatura actual, para indicar la descripción detallada de los procedimientos de la técnica en LE, así como la sistematización y categorización de los enfoques identificados. Resultados: La mayoría de los trabajos propuestos para LE dividir este proceso de dos etapas: reconocimiento y entidades de unión. Sin embargo, nuevas propuestas han unificado estos pasos en un solo proceso. Conclusión: Aunque más complejas, nuevos enfoques en LE permiten capturar la dependencia entre las decisiones de la conexión y el reconocimiento de entidades minimizando errores e inconsistencias. Las evaluaciones deben ocurrir en la base de datos unificada, teniendo en cuenta la dificultad de comparar los resultados de diferentes bases de datos debido a la influencia que ejercen sobre los resultados |
| Resumen en inglés | Introduction: Linking Entities (LE) is an important research topic that has recently attracted great attention from researchers. In the LE tasks, textual mentions found in natural language are linked to their corresponding entry in a knowledge database. This task is challenging due to problems such as name variation, entity ambiguity, or because the entity mentioned may not exist in the knowledge database. Goals: To present the problems related to LE, its typical applications, as well as to synthesize their main approaches in the context of concept linkage. Methodology: Survey research with the current literature, for a detailed description of the state of the art of the approaches in LE, as well as for the systematization and categorization of the identified approaches. Results: Most of the studies in LE divide this process into two stages: recognition and linking of entities. However, new proposals have unified these steps into a single process. Conclusion: Although more complex, the new LE approaches allow us to capture the dependence between Entity Liaison and Entity Recognition decisions, minimizing errors and inconsistencies. Evaluations should occur in unified databases, considering the difficulty of comparing different database results due to the influence they have on testing outputs |
| Resumen en portugués | Introdução: Ligação de Entidades (LE) é um importante tópico de pesquisa que tem atraído recentemente muita atenção de pesquisadores. Na tarefa de LE, menções textuais encontradas em linguagem natural são ligadas à sua entrada correspondente em uma base de conhecimento. Essa tarefa é desafiadora devido a problemas como variação de nomes, ambiguidade das entidades ou porque a entidade mencionada pode não existir na base de conhecimento. Objetivo: Apresentar os problemas relacionados à LE, suas aplicações típicas, bem como sintetizar suas principais abordagens no contexto da ligação de conceitos. Metodologia: Pesquisa de levantamento junto à literatura vigente, para descrição detalhada do estado da arte das abordagens em LE, bem como para a sistematização e categorização das abordagens identificadas. Resultados: A maior parte dos trabalhos propostos para a LE divide esse processo em duas etapas: reconhecimento e ligação de entidades. No entanto, novas propostas têm unificado estas etapas em um único processo. Conclusão: Apesar de mais complexas, as novas abordagens em LE permitem capturar a dependência entre as decisões de Ligação e de Reconhecimento de Entidades minimizando erros e inconsistências. As avaliações deveriam ocorrer em bases de dados unificadas, considerando a dificuldade de comparar resultados de bases de dados distintas devido à influência que estas exercem nos resultados obtidos |
| Disciplinas: | Bibliotecología y ciencia de la información |
| Palabras clave: | Análisis y sistematización de la información, Tecnología de la información, Lenguaje natural, Conexión de entidades, Extracción de información, Recuperación de información, Análisis de contenido |
| Texto completo: | Texto completo (Ver HTML) |
