Correlacionamento do Altmetric Attention Score com dados desagregados de mídias sociais: análise dos artigos de acesso aberto da biblioteconomia e Ciência da Informação



Título del documento: Correlacionamento do Altmetric Attention Score com dados desagregados de mídias sociais: análise dos artigos de acesso aberto da biblioteconomia e Ciência da Informação
Revista: Informacao & informacao
Base de datos:
Número de sistema: 000607704
ISSN: 1414-2139
Autores: 1
1
2
Instituciones: 1Universidade de São Paulo, São Paulo. Brasil
2Universidade de Brasília, Brasília, Distrito Federal. Brasil
Año:
Volumen: 28
Número: 3
Paginación: 231-254
País: Brasil
Idioma: Portugués
Tipo de documento: Artículo
Resumen en inglés Objective: The goal of this research is to correlate the Altmetric Attention Score (AAS) of open access journals in the field of Library and Information Science with different sources of online attention. Methodology: This is an exploratory, descriptive, and analytical study that utilized statistical tests to validate the analyzed data. The sample consisted of 937 articles from open access journals indexed in the Library and Information Science sub-area of the SCOPUS database, with altmetric data sourced from Altmetric.com. Results: Mendeley and Twitter (currently known as X) emerged as the sources receiving the highest number of mentions. The AAS is correlated with almost all indicators; however, it does not have a significant relationship with sources such as Patents, F1000, Q&A, and Video. Blogs and Twitter, on the other hand, have a strong relationship with AAS. Conclusion: Different social media platforms have specific audiences, and the disaggregation of altmetric indicators can be useful for more accurately assessing the social attention a research receives and understanding how the research is being perceived and discussed in society.
Resumen en español Objetivo: correlacionar el Altmetric Attention Score (AAS) de revistas de acceso abierto en el campo de Biblioteconomía y Ciencia de la Información con diferentes fuentes de atención en línea. Metodología: Este es un estudio exploratorio, descriptivo y analítico que utilizó pruebas estadísticas para validar los datos analizados. La muestra consistió en 937 artículos de revistas de acceso abierto indexados en la subárea de Biblioteconomía y Ciencia de la Información de la base de datos SCOPUS, con datos altmétricos obtenidos de Altmetric.com. Resultados: Mendeley y Twitter (actualmente conocido como X) surgieron como las fuentes que recibieron el mayor número de menciones. El AAS está correlacionado con casi todos los indicadores; sin embargo, no tiene una relación significativa con fuentes como Patentes, F1000, Preguntas y Respuestas y Video. Por otro lado, los blogs y Twitter tienen una fuerte relación con el AAS. Conclusión: Diferentes plataformas de redes sociales tienen audiencias específicas, y la desagregación de indicadores altmétricos puede ser útil para evaluar más precisamente la atención social que recibe una investigación y entender cómo se está percibiendo y discutiendo la investigación en la sociedad.
Resumen en portugués Objetivo: O objetivo desta pesquisa é correlacionar indicadores Altmetric Atention Score (AAS) de periódicos de acesso aberto da área de Biblioteconomia e Ciência da Informação com as diferentes fontes de atenção online. Metodologia: Trata-se de uma pesquisa exploratória, descritiva e analítica que se valeu de testes estatísticos para ratificar os dados analisados. A amostra foi composta por 937 artigos de periódicos de acesso aberto indexados na subárea Library and Information Science da base SCOPUS, sendo que os dados altmétricos foram oriundos da plataforma Altmetric.com. Resultados: O Mendeley e o Twitter (nome atual X) figuraram-se como as fontes que receberam maior número de menções. O AAS é correlacionado com praticamente todos os indicadores, no entanto, não tem relacionamento significativo com fontes como Patent, F1000, Q&A e Vídeo. Já Blogs e o Twitter possuem um relacionamento forte com AAS. Conclusão: As diferentes mídias sociais possuem audiência específica e a desagregação dos indicadores altmétricos pode ser útil para avaliar de forma mais precisa a atenção social de uma pesquisa e para entender como a pesquisa está sendo percebida e discutida na sociedade.
Disciplinas: Bibliotecología y ciencia de la información
Palabras clave: Revistas científicas,
Acceso abierto,
Altmetría,
Estudios métricos,
Sistemas de información
Keyword: Scientific journals,
Open access,
Altmetrics,
Metric studies,
Information systems
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