Metodología para proyección de ocupación hospitalaria para atención de covid-19
Título del documento: Metodología para proyección de ocupación hospitalaria para atención de covid-19
Revista: Face: revista de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales
Base de datos:
Número de sistema: 000576625
ISSN: 2500-9338
Autores: 1
2
1
Instituciones: 1Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozano,
2Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozano, Bogotá, Colombia,
Año:
Volumen: 22
Número: 2
Paginación: 14-28
País: Colombia
Idioma: Español
Resumen en inglés This article proposes a simulation methodology to forecast the spread of COVID-19 in Colombia, taking into account the virus dynamics in the country, aiming to identify when the number of infected patients in hospitals and intensive care units (ICUs) could exceed the capacity of the healthcare system. This methodology has been developed through the application of a simulation model (ISC-19) that allows projecting the number of COVID-19 cases in ICUs and hospitalization areas. Based on these projections, the risk of healthcare system saturation is evaluated according to the installed capacity of beds. The implementation of this methodology can alert decision-makers to develop strategies that can be implemented in the short term, either to reduce patient demand or to prevent a possible collapse of the healthcare system.
Resumen en español Este artículo propone una metodología de simulación para prever la propagación del COVID-19 en Colombia, considerando la dinámica del virus en el país, con el objetivo de identificar cuándo la cantidad de pacientes infectados en hospitales y unidades de cuidados intensivos (UCI) podría exceder la capacidad del sistema de salud. Se ha desarrollado esta metodología mediante la aplicación de un modelo de simulación (ISC-19) que permite proyectar el número de casos de COVID-19 en las UCI y en las áreas de hospitalización. A partir de estas proyecciones, se evalúa el riesgo de saturación del sistema de salud en función de la capacidad instalada de camas. La implementación de esta metodología puede alertar a los responsables de la toma de decisiones para que desarrollen estrategias que puedan ser implementadas a corto plazo, ya sea para reducir la demanda de pacientes o para prevenir un posible colapso del sistema de salud.
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