| Revista: | Epistemus (Sonora) |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000343566 |
| ISSN: | 2007-8196 |
| Autores: | Cuamea Cruz, Guillermo1 Anaya Eredias, Carlos1 |
| Instituciones: | 1Universidad de Sonora, Departamento de Ingeniería Industrial, Hermosillo, Sonora. México |
| Año: | 2009 |
| Periodo: | Jun |
| Número: | 6 |
| Paginación: | 10-14 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | Una preocupación de los sectores productivos dedicados a la industria manufacturera, es seguramente lograr productos de buena calidad para un mejor posicionamiento en el mercado. En este artículo se presenta una revisión y descripción de los métodos estadísticos multivariados que se han propuesto hasta ahora para evaluar de una manera integral la habilidad que tiene un proceso de producción para el desarrollo de productos de buena calidad. Posteriormente se expone una metodología de evaluación que considera de manera simultánea distintas características de calidad, suponiendo que dichas características están correlacionadas y que se ajustan bastante bien a la distribución normal multivariada. La metodología se centra en como definir una región específica confiable que permita evaluar la habilidad que tiene un proceso que conlleve a tener un producto de buena calidad. En el presente artículo se proporciona un ejemplo de la metodología propuesta para el caso de dos variables correlacionadas, las cuales pueden modelarse utilizando la distribución normal bivariada |
| Disciplinas: | Ingeniería |
| Palabras clave: | Ingeniería industrial, Industria manufacturera, Procesos de producción, Control de calidad, Distribución normal, Análisis multivariado, Evaluación de la calidad |
| Keyword: | Engineering, Industrial engineering, Manufacturing industry, Production processes, Quality control, Normal distribution, Multivariate analysis, Quality assesment |
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