| Revista: | Epistemus (Sonora) |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000460259 |
| ISSN: | 2007-8196 |
| Autores: | Rodríguez Alcántar, Edelmira1 |
| Instituciones: | 1Universidad de Sonora, Departamento de Matemáticas, Hermosillo, Sonora. México |
| Año: | 2022 |
| Periodo: | Jul-Dic |
| Volumen: | 16 |
| Número: | 33 |
| Paginación: | 69-74 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Aplicado, descriptivo |
| Resumen en español | En este trabajo se presenta a los árboles de decisión como una técnica de aprendizaje automático para la clasificación de vacas como buenas productoras de leche a partir del uso de marcadores genéticos. La finalidad es realizar una selección de animales genéticamente superiores en menor tiempo y hacer más eficiente el proceso de reproducción asistida logrando con ello disminuir costos y aumentar ganancias en el sector lechero. Los resultados de los experimentos realizados muestran hasta un 94.5% de precisión. Además, el algoritmo permitió la identificación del SNP más dominante para la clasificación, y el cromosoma que más influye en la predicción |
| Resumen en inglés | This paper presents decision trees as a machine learning technique for classifying cows as good milk producers or not, based on the use of genetic markers. The purpose is to select genetically superior animals in less time and make the assisted reproduction process more efficient, thereby reducing costs and increasing profits in the dairy sector. Results are presented on the efficiency of decision trees for the classification of dairy cows, up to 94.5% accuracy was achieved. In addition, the algorithm allowed the identification of the most dominant SNP for classification, and the chromosome that most influences the prediction |
| Disciplinas: | Medicina veterinaria y zootecnia, Matemáticas |
| Palabras clave: | Bovinos, Zootecnia, Matemáticas aplicadas, Mejoramiento genético, Ganado lechero, Vacas, Clasificación de ganado, Arboles de decisión, Producción de leche |
| Keyword: | Bovine, Animal husbandry, Applied mathematics, Genetic improvement, Dairy cattle, Cows, Cattle classification, Decision trees, Milk production |
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