| Revista: | Epidemiologia e servicos de saude |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000431566 |
| ISSN: | 2237-9622 |
| Autores: | Souza, Carlos Dornels Freire de1 Luna, Carlos Feitosa2 Magalhães, Mônica de Avelar Figueiredo Mafra3 |
| Instituciones: | 1Universidade Federal de Alagoas, Departamento de Medicina, Arapiraca, Alagoas. Brasil 2Fundacao Instituto Oswaldo Cruz, Programa de Pos-Graduacao em Saude Publica, Recife, Pernambuco. Brasil 3Fundacao Instituto Oswaldo Cruz, Instituto de Comunicacao e Informacao Cientifica e Tecnologica em Saude, Rio de Janeiro. Brasil |
| Año: | 2019 |
| Volumen: | 28 |
| Número: | 1 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | Objetivo: describir la tendencia y distribución espacial de la lepra en el estado de Bahia, Brasil, en 2001-2015. Métodos: estudio ecológico mixto de los indicadores epidemiológicos de la lepra; se utilizó la regresión Joinpoint para el análisis temporal y la estadística espacial para la identificación de clusters de la enfermedad; la tendencia se clasificó en estacionaria, creciente o decreciente; se calculó el cambio porcentual anual (APC: annual percent change) y la variación porcentual anual promedio (AAPC: average annual percent change). Resultados: se ha reducido la prevalencia (AAPC = -5,6; p<0,001), el abandono (AAPC = -13,7; p<0,001) y las mujeres enfermas (AAPC = -0,6; p<0,001); la tasa de nuevos casos de grado II (AAPC = 2,7; p<0,001) y la proporción de casos multibacilares (AAPC = 2,2; p<0,001) presentaron una tendencia de crecimiento; la distribución espacial fue heterogénea, con concentración en tres regiones de destaque (norte, oeste y sur del estado) y variación entre indicadores. Conclusión: sugiere persistencia de la transmisión de la lepra en el estado, diagnóstico tardío y elevada prevalencia oculta |
| Resumen en inglés | Objective: to describe the trend and the spatial distribution of leprosy in the state of Bahia, Brazil, 2001-2015. Methods: this was a mixed ecological study of epidemiological indicators of leprosy; Joinpoint regression was used for the temporal analysis, while spatial scan statistics were used to identify clusters of the disease; the trend was classified as stationary, increasing or decreasing; we calculated the annual percent change (APC) and average annual percent change (AAPC). Results: there was a reduction in prevalence (AAPC = -5.6; p<0,001), treatment dropout (AAPC = -13.7; p<0.001), and females with leprosy (AAPC = -0.6; p<0.001); the new grade II case coefficient (AAPC = 2.7; p<0.001) and the proportion of multibacillary cases (AAPC = 2,2; p<0.001) showed a growing trend; spatial distribution was heterogeneous and concentrated in three regions in particular (north, west and south of the state), with variation between the indicators. Conclusion: persisting leprosy transmission in the state, late diagnosis and high hidden prevalence is suggested |
| Resumen en portugués | Objetivo: descrever a tendência e a distribuição espacial da hanseníase no estado da Bahia, Brasil, em 2001-2015. Métodos: estudo ecológico misto dos indicadores epidemiológicos da hanseníase; na análise temporal, utilizou-se a regressão Joinpoint, e a estatística de varredura espacial na identificação de clusters da doença; a tendência foi classificada como estacionária, crescente ou decrescente; calculou-se a variação percentual anual (APC: annual percent change) e a variação percentual anual média (AAPC: average annual percent change). Resultados: houve redução da prevalência (AAPC = -5,6; p<0,001), do abandono (AAPC = -13,7; p<0,001) e de mulheres doentes (AAPC = -0,6; p<0,001); o coeficiente de casos novos de grau II (AAPC = 2,7; p<0,001) e a proporção de casos multibacilares (AAPC = 2,2; p<0,001) apresentaram tendência crescente; revelou-se distribuição espacial heterogênea, concentrada em três regiões destacadas (norte, oeste e sul do estado), e variação entre indicadores. Conclusão: sugere-se persistência da transmissão da hanseníase no estado, diagnóstico tardio e elevada prevalência oculta |
| Disciplinas: | Medicina |
| Palabras clave: | Salud pública, Dermatología, Lepra, Distribución espacial, Series de tiempo, Estadísticas de salud |
| Keyword: | Public health, Dermatology, Leprosy, Spatial distribution, Time series, Health statistics |
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