| Revista: | Engenharia agricola |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000278375 |
| ISSN: | 0100-6916 |
| Autores: | Campos, Sergio1 Araujo-Junior, Armindo A Barros, Zacarias Xavier de Cardoso, Lincoln Gehring Piroli, Edson L |
| Instituciones: | 1Universidade Estadual Paulista "Julio de Mesquita Filho", Faculdade de Ciencias Agronomicas, Botucatu, Sao Paulo. Brasil |
| Año: | 2004 |
| Periodo: | May-Ago |
| Volumen: | 24 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 431-435 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Portugués |
| Tipo de documento: | Nota breve o noticia |
| Enfoque: | Analítico, prospectivo |
| Resumen en inglés | This study aimed to identify and quantify the land use in ten watersheds in the Capivara river-basin, in the municipality of Botucatu - SP, Brazil. A database was made using the Geographical Information System - IDRISI. The results showed that the classes of agriculture and pasture were the most significant land use, as they occupied more than half of the area of the watersheds. The high index of land use by pasture, brushwood, reforestation and forests, reflected the predominance of sandy soils with low fertility. The images of the satellite LANDSAT-5 allowed the mapping of the land use in a fast and reliable way. In addition they supplied an excellent database for future planning and management of the regional agricultural activities. GIS - IDRISI allowed the identification, digital classification and mathematical modeling of several areas of land use |
| Resumen en portugués | O presente trabalho teve como objetivo identificar e quantificar o uso da terra em dez microbacias ocorrentes na bacia do Rio Capivara, município de Botucatu - SP, a partir da estruturação de um banco de dados utilizando o Sistema de Informações Geográficas (SIG) - IDRISI. Os resultados mostram que as classes de uso da terra, "uso agrícola" e "pastagem", foram as mais significativas, pois ocuparam mais da metade da área das microbacias. O alto índice de uso da terra por pastagens, capoeiras, reflorestamento e matas reflete a predominância de solos arenosos com baixa fertilidade. As imagens obtidas do satélite LANDSAT 5 permitiram o mapeamento do uso da terra de maneira rápida, além de fornecer um excelente banco de dados para futuro planejamento e gerenciamento das atividades agropecuárias regionais. O SIG-IDRISI permitiu identificar, por meio de seus diferentes módulos para georreferenciamento, classificação digital e modelo matemático, as classes de uso da terra com rapidez |
| Disciplinas: | Agrociencias, Geociencias |
| Palabras clave: | Suelos, Hidrología, Percepción remota, Uso del suelo, Cuencas, Pastizales, Conservación, Sao Paulo, Brasil |
| Keyword: | Agricultural sciences, Earth sciences, Soils, Hydrology, Remote sensing, Land use, Basins, Prairies, Conservation, Sao Paulo, Brazil |
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