| Revista: | Energía y computación |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000341513 |
| ISSN: | 0121-5299 |
| Autores: | Barrera Núñez, Víctor A1 Carrillo Caicedo, Gilberto2 Mora Flórez, Juan J3 |
| Instituciones: | 1Universitat de Girona, Girona. España 2Universidad Industrial de Santander, Bucaramanga, Santander. Colombia 3Universidad Tecnológica de Pereira, Pereira, Risaralda. Colombia |
| Año: | 2007 |
| Periodo: | Dic |
| Volumen: | 15 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 49-56 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Experimental, aplicado |
| Resumen en español | En este artículo se propone una alternativa de mejoramiento a la continuidad del suministro de energía eléctrica en sistemas de distribución, a partir de la aplicación de una técnica basada en inteligencia artificial y aprendizaje estadístico, para localización de fallas monofásicas. La metodología que se propone requiere una mínima inversión por parte de los operadores de red, ya que sólo es necesaria la medición de las señales de tensión y corriente en la cabecera del circuito principal. La información que utiliza la herramienta para la localización de la falla es la adquirida por los equipos de registro instalados en la cabecera de los circuitos principales, además de la configuración y demás parámetros del sistema de distribución. A partir de la aplicación de la metodología propuesta para la identificación y localización de fallas monofásicas en sistemas de distribución, se esperan resultados como: la reducción de los índices referentes a la duración (T) y número de interrupciones (N) del suministro de energía eléctrica, establecidos por los entes reguladores de energía de cada país |
| Resumen en inglés | This paper proposes an alternative for improving the electric energy service continuity in distribution systems, from the application of an artificial intelligence-based technique and statistical learning for locating single phase faults. The proposed methodology demands a minimum investment from utilities since it only requires measurements of voltage and current at the substation. The information used by the tool for the estimation of the single phase fault location comprises data acquired by recorders installed in the substation end of feeders, network configuration and other parameters of the distribution system. From the application of the proposed methodology, results like the reduction of duration (T) and number of interruptions (N) indexes of the supply of electric energy established by regulating entities, are expected |
| Disciplinas: | Ciencias de la computación, Ingeniería |
| Palabras clave: | Inteligencia artificial, Ingeniería de control, Ingeniería eléctrica, Energía eléctrica, Detección de fallas, Control de calidad |
| Keyword: | Computer science, Engineering, Artificial intelligence, Control engineering, Electrical engineering, Electric energy, Fault detection, Quality control |
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